Mate60手機殼曝光 致敬自己的經典設計
8月3日消息，今天下午博主數碼閑聊站帶來了華為Mate60的第三方手機殼圖，可以讓我們在真機發布之前看看這款華為全新旗艦的大致輪廓。從曝光的圖片看，Mate 60背后攝像頭面積依然
線程池用多了總會出現些詭異問題，特別是當任務間的關系比較復雜時，經常會出現讓你想象不到問題，比如這次出現的這個問題。
突然間，系統出現大量報警，具體信息如下：
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從拋出的異常可知，提交量較大導致線程池資源被耗盡，從而觸發了線程池的拒絕策略，直接拋出了 RejectedExecutionException。
開始的時候，小艾認為等高峰流量過去后，系統便能恢復正常。可出乎意料的是，系統一直沒有恢復，那么流量已經將至個位數，請求也是 100% 失敗，同時該節點的大量后臺任務都出現異常。沒有辦法，為了快速止損，不得已對異常節點進行重啟，系統隨之恢復正常，日志輸入如下：
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其他的后臺任務也恢復正常。
驚魂初定的小艾找到出問題的代碼如下：
@GetMapping("syncSubmit")public RestResult<String> syncSubmit(String taskName){ this.executeService.submit(new ParentTask()); return RestResult.success("提交成功");}class ParentTask implements Callable<Boolean>{ @Override public Boolean call() throws Exception { Future<A> aFuture = executeService.submit(new FetchAChildTask()); doSomeThing(500); Future<B> bFuture = executeService.submit(new FetchBChildTask()); doSomeThing(500); C c = buildC(aFuture.get(), bFuture.get()); Future<Boolean> cFuture = executeService.submit(new SaveCChildTask(c)); return cFuture.get(); }}代碼的邏輯非常簡單，核心流程如下圖所示：
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核心流程為：
邏輯非常簡單，唯一的復雜點在于：==多處任務提交使用了統一線程池。==
【背景】考慮到線程池是系統中最寶貴的資源，公司“大牛”封裝了一個全局的 GlobalExecuteService 服務，并制定規范要求所有異步任務統一使用 GlobalExecuteService 來完成。如果需要構建自己的線程池，需要向他提交審批，只有在審批后才能創建新的線程池。
線程池處于什么狀態？為什么所有異步任務都無法提交？
這是一個比較燒腦的問題，單盤邏輯沒有什么頭緒，沒有辦法只能將現場 dump 下來進行分析。
第一個問題：線程池線程都處于什么狀態，線程棧信息如下：
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從日志中可知：
接下來，需要進一步確認 FutureTask#10 具體處于什么狀態，從內存堆中找到 FutureTask#10 對象，詳細信息如下：
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從日志中可以看出：
排查到這里，真相浮出水面：GlobalExecuteService 中的線程，正在等待 GlobalExecuteService 阻塞隊列的任務完成。
具體如下圖所示：
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線程池中的所有工作線程都在等待阻塞隊列的任務完成，由于沒有可用的工作線程，阻塞隊列中的任務永遠都不會被執行。
這就是典型的死鎖！！！
費了老大勁終于定位問題，解決思路也就變的明了：不要向自己運行的線程池提交任務。
圖解如下：
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線程池不會向自己提交任務，而是將任務提交到其他線程池。
問題修復變的簡單，我們需要：
具體代碼如下：
@Autowiredprivate GlobalExecuteService executeService;// 創建新的線程池服務@Autowiredprivate SubExecuteService subExecuteService;@GetMapping("syncSubmit")public RestResult<String> syncSubmit(String taskName){ this.executeService.submit(new ParentTask()); return RestResult.success("提交成功");}class ParentTask implements Callable<Boolean>{ @Override public Boolean call() throws Exception { log.info("Begin to Run Parent Task"); // 向新的線程池服務提交任務 Future<A> aFuture = subExecuteService.submit(new FetchAChildTask()); doSomeThing(500); // 向新的線程池服務提交任務 Future<B> bFuture = subExecuteService.submit(new FetchBChildTask()); doSomeThing(500); C c = buildC(aFuture.get(), bFuture.get()); // 向新的線程池服務提交任務 Future<Boolean> cFuture = subExecuteService.submit(new SaveCChildTask(c)); Boolean result = cFuture.get(); log.info("End to Run Parent Task"); return result; }}手工拆分線程池確實能解決這個場景的問題，但由于 GlobalExecuteService 服務已經使用很長時間，任務間的關系錯綜復雜，很難一次性排查并修復所有問題，同時隨著邏輯的變化未來仍舊會出現類似的問題。
那最佳方案是什么？
讓 GlobalExecuteService 具備多級管理能力。核心代碼如下：
@Servicepublic class GlobalExecuteServiceV2 { // 記錄當前線程運行級別，默認 0，表示當前線程非該類管理的線程池線程 private static final ThreadLocal<Integer> LEVEL_HOLDER = ThreadLocal.withInitial(()->0); // 一級線程池 private ExecutorService executorServiceLeve1; // 二級線程池 private ExecutorService executorServiceLeve2; // 默認線程池 private ExecutorService defExecutorService; @PostConstruct public void init() { // 省略線程池初始化邏輯 } public <T> Future<T> submit(Callable<T> callable){ // 獲取當前線程的運行級別 Integer level = LEVEL_HOLDER.get(); // 根據當前運行級別，計算子任務所使用的線程池 ExecutorService executorService = getNextExecutorServiceByLevel(level); // 為子任務分配運行級別 CallableWrapper<T> callableWrapper = new CallableWrapper<>(level + 1, callable); // 提交任務 return executorService.submit(callableWrapper); } private ExecutorService getNextExecutorServiceByLevel(Integer level) { if (level == 0){ return executorServiceLeve1; } if (level == 1){ return executorServiceLeve2; } return defExecutorService; } class CallableWrapper<T> implements Callable<T>{ private final Integer level; private final Callable<T> callable; CallableWrapper(Integer level, Callable<T> callable) { this.level = level; this.callable = callable; } @Override public T call() throws Exception { try { // 為線程池綁定運行級別 LEVEL_HOLDER.set(level); return callable.call(); }finally { // 清理線程池運行級別 LEVEL_HOLDER.remove(); } } }}核心設計如下：
為了演示方便，僅定義了 3 級線程池，通常情況下足夠業務使用，但需要注意：
- 超過三級提交，仍舊有可以出現死鎖的情況，可以通過日志方式及時暴露問題
- 如不放心，可以升級為 “無限極” 設計，及使用 List<ExecutorService> 對線程池進行統一管理，并根據 Level 完成線程池的動態創建
代碼倉庫：
https://gitee.com/litao851025/learnFromBug
代碼地址：
https://gitee.com/litao851025/learnFromBug/tree/master/src/main/java/com/geekhalo/demo/thread/deadlock
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