一加Ace2 Pro官宣：普及16G內(nèi)存 引領(lǐng)24G
一加官方今天繼續(xù)為本月發(fā)布的新機(jī)一加Ace2 Pro帶來(lái)預(yù)熱，公布了內(nèi)存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領(lǐng)，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請(qǐng)期待。”同時(shí)
AutoProfiler是一個(gè)開(kāi)源的DataFrame分析工具，它專為Jupyter環(huán)境設(shè)計(jì)。當(dāng)您在Jupyter筆記本中更改或創(chuàng)建DataFrame時(shí)，AutoProfiler會(huì)自動(dòng)讀取這些DataFrame并進(jìn)行分析，而無(wú)需手動(dòng)編寫代碼或調(diào)用其他分析工具，可提供關(guān)于內(nèi)存中每個(gè)數(shù)據(jù)幀的詳細(xì)信息。
此外，如果您創(chuàng)建一個(gè)新的DataFrame（例如從現(xiàn)有的DataFrame派生），AutoProfiler也會(huì)自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行分析，以提供相應(yīng)的分析結(jié)果。
這種自動(dòng)更新和分析的功能使得使用AutoProfiler更加方便和高效。我們可以隨時(shí)查看和了解DataFrame的最新?tīng)顟B(tài)和特征，無(wú)需手動(dòng)重新運(yùn)行分析代碼。
AutoProfiler提供列分布、摘要信息統(tǒng)計(jì)和空統(tǒng)計(jì)信息等分析信息，同時(shí)還提供了生成相應(yīng)代碼和導(dǎo)出功能。
安裝：
pip install -U digautoprofiler使用：
# 導(dǎo)入pandas庫(kù)import pandas as pd# 導(dǎo)入sys庫(kù)import sys# 讀取名為"df_housing_sample.csv"的CSV文件df_housing = pd.read_csv("./df_housing_sample.csv")# 將df_housing數(shù)據(jù)幀中的"date"列轉(zhuǎn)換為日期格式df_housing["date"] = pd.to_datetime(df_housing["date"], format="%Y%m%d")# 從df_housing數(shù)據(jù)幀中選擇價(jià)格大于5000的行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在名為expensive_rents的新數(shù)據(jù)幀中expensive_rents = df_housing[df_housing["price"] > 5000]
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