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Python 中有多種 OCR 庫可供使用，包括 Tesseract、EasyOCR、pytesseract 等。下面是一個使用 pytesseract 庫進行 OCR 識別的 Python 代碼示例：ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

pythonimport pytesseractfrom PIL import Image# 加載圖像image = Image.open('example.png')# 進行 OCR 識別text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')# 輸出識別結果print(text)

在這個示例中，我們首先使用 PIL 庫加載了一個名為 "example.png" 的圖像。然后，我們調用 image_to_string() 方法對圖像進行 OCR 識別，并將識別結果存儲在 text 變量中。最后，我們打印了識別結果。ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

請確保在運行代碼之前，已經安裝了 pytesseract 庫，并將 example.png 圖像文件放在正確的路徑下。此外，還可以根據需要修改語言參數、輸出格式等。ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

EasyOCR 是一個開源的光學字符識別（OCR）工具，可以用于識別圖像中的文字內容。它基于深度學習技術，能夠在多種語言之間進行準確的文字識別。ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

以下是一個使用 EasyOCR 的簡單示例：ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

pythonimport easyocr# 創建 EasyOCR 實例reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 讀取圖像并進行文字識別result = reader.readtext('example.jpg')# 打印識別結果for item in result:    print(item[1])

在這個示例中，首先需要安裝 EasyOCR 庫。然后，我們創建了一個 EasyOCR 的實例，并指定了需要支持的語言（中文簡體和英文）。接下來，我們讀取一個名為 'example.jpg' 的圖像，并使用 readtext() 方法進行文字識別。最后，我們遍歷識別結果，并打印出每個識別到的文字。ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

EasyOCR 的優勢是它能夠處理多種語言的文字識別，并且準確度相對較高。它還提供了一些參數和選項，可以根據需要進行配置和優化。ZJ928資訊網——每日最新資訊28at.com

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