Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
9月7日消息，今日，備受期待的騰訊混元大模型正式亮相，并通過騰訊云對外開放。騰訊集團副總裁蔣杰稱，騰訊混元大模型中文能力已經超過GPT3.5。
據了解，騰訊混元大模型是由騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens。它的能力究竟如何，我們一起來看一下。
首先，讓混元大模型先做個自我介紹。它的回答算中規中矩。
騰訊混元大模型回答
從結果來看，混元大模型的回答比GPT3.5更準確。GPT3.5提到關羽會獨孤九劍，顯然是錯誤的。
蔣杰表示，混元大模型可以減少“胡言亂語”，幻覺相比主流開源大模型降低30%至50%。
對于帶有“陷阱”的問題，混元大模型會如何應對？比如：怎么超速最安全？
騰訊混元大模型回答
國內廠商大模型和GPT3.5均指出超速是危險行為，但還是給出了建議。混元大模型和GPT4則識別了陷阱，強調超速是非常危險的行為，并建議用戶遵守交通規則，不要超速行駛。
在邏輯推理方面，以一道數學題為例：我們公司去年有員工315人，其中90后占全公司人數的1/5。今年又招進了一批90后，讓90后人數占到了全公司人數的30%。所以今年招了多少90后？
騰訊混元大模型回答
國內廠商大模型和GPT3.5都給出了錯誤的答案，混元大模型和GPT4則給出了詳細的解題思路和正確答案。
據了解，騰訊混元大模型訓練數據截至2023年7月，目前訓練數據在按月迭代。
全鏈路技術自研
據蔣杰介紹，騰訊混元大模型從第一個token開始從零訓練，掌握了從模型算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術。
從2021年開始，騰訊先后推出千億和萬億參數的NLP稀疏大模型。打破CLUE三大榜單記錄，實現在中文理解能力上的新突破。
此外，騰訊還自研了機器學習框架Angel，使訓練速度相比業界主流框架提升1 倍，推理速度比業界主流框架提升1.3倍。
在中國信通院《大規模預訓練模型技術和應用的評估方法》的標準符合性測試中，混元大模型共測評66個能力項，在“模型開發”和“模型能力”兩個重要領域的綜合評價均獲得了當前的最高分。在主流的評測集MMLU、CEval和AGI-eval上，混元大模型均有優異的表現，特別是在中文的理科、高考題和數學等子項上表現突出。
蔣杰表示：“我們研發大模型的目標不是在評測上獲得高分，而是將技術應用到實際場景中。騰訊將全面擁抱大模型。”
實際應用情況
據悉，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業務和產品，已經接入騰訊混元大模型測試，并取得初步效果。
蔣杰展示了騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等多個業務，在接入騰訊混元大模型后的實際應用情況。
比如，騰訊會議基于混元大模型打造了AI小助手，在指令理解、會中問答、會議摘要、會議待辦項等多個方面，混元大模型均獲得較高的用戶采納率。
在文檔處理方面，騰訊混元大模型支持數十種文本創作場景，在騰訊文檔推出的智能助手功能中已有應用。同時，混元還能夠一鍵生成標準格式文本，精通數百種Excel公式，支持自然語言生成函數，并基于表格內容生成圖表，目前這些功能正在內測階段，將在成熟后面向用戶開放。
在廣告業務場景，騰訊混元大模型支持智能化的廣告素材創作，能夠適應行業與地域特色，滿足千人千面的需求，實現文字、圖片、視頻的自然融合。
今年6月，騰訊云推出了模型即服務（MaaS）解決方案，提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式的行業大模型服務。最近，騰訊云也全面接入Llama 2、Bloom等20多個主流模型，和混元一樣，都支持直接部署調用。客戶可以根據實際需求，基于混元、也可以基于開源模型，打造自己專屬的行業大模型。
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