小米平板5 Pro 12.4簡評：多專多能 兼顧影音娛樂的大屏利器
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12月6日消息，流式軟件公司、企業軟件供應鏈平臺提供商JFrog發布新功能，為軟件發布的質量、安全性、MLOps 和完整性設定標準。從創建到生產，JFrog 平臺在軟件開發生命周期的每個階段都注入二進制級別的安全性，以確保應用程序的可追溯性、可靠性、合規性和安全性。
JFrog 聯合創始人兼首席執行官 Shlomi Ben Haim 表示：“JFrog 一直戰略性地進行大力投資，開發全面的、以 DevOps 為中心的安全解決方案，旨在應對未來的威脅。在二進制層面，JFrog獨特地實現了 DevSecOps 流程的自動化，我們的客戶證實這是保護其軟件供應鏈的最有效方法。整個行業一直都在奮力抵御攻擊者，而JFrog 更是不斷地推出超越其他全球供應商的新功能。目前，JFrog 為客戶提供的保護范圍涵蓋開源和第一方代碼、機密檢測、IaC 安全和OSS軟件包的創建，如今還引入AI 和 MLOps 安全性、緩存和保護客戶的ML模型。得益于 Artifactory 的領先地位，JFrog憑借控制二進制制品的獨特能力而脫穎而出。”
JFrog軟件供應鏈平臺的新功能將持續滿足客戶對全面的、以DevOps為中心的安全性和自動化的需求，從而推動真正的左移戰略。這些功能包括：
● AI 和 ML 模型安全性：JFrog的全新 ML 模型管理功能可快速掃描和檢測惡意機器學習模型，在需要之時阻止其使用，并確保許可證符合公司政策，從而更安全地使用 AI。JFrog ML 模型管理功能的測試版現已面向 JFrog Cloud 客戶推出。
● 靜態應用程序安全測試（SAST）：與多種開發環境無縫集成，幫助客戶快速準確地掃描源代碼中的零日安全漏洞。JFrog SAST 還可以通過上下文分析來減少誤報，幫助確定問題的優先級并采取糾正措施。
● 開源軟件（OSS）目錄：作為 JFrog Curation的一部分，該目錄在 JFrog UI 中或通過 API 提供一個“軟件包搜索引擎”，該搜索引擎由公共數據和 JFrog 數據提供支持，幫助用戶能夠立即了解與所有OSS軟件包相關的安全和風險元數據。
JFrog Security 首席技術官 Asaf Karas 表示：“隨著軟件供應鏈攻擊的驚人增長，在二進制層面上使用不可變的軟件發布包來確保安全變得至關重要，因為這是證明您發布的軟件可以安全使用的唯一方法。提供一個全面的平臺，既對開發人員友好又適用于企業，在每個階段都考慮到安全問題，并由一支始終關注新興威脅的安全研究專家團隊提供支持，我們就能更好地為公司提供安全保障，助力更快創新，并讓他們了解其軟件在當下和未來都能夠安全使用。”
JFrog平臺的每個組成部分都由一支專業的安全工程師和研究人員團隊提供支持，他們積極調查、分析并揭露新的漏洞和攻擊方法。所有新的DevSecOps功能都建立在JFrog已非常強大的安全產品基礎之上，旨在提供一種全面、持續的方法，在軟件開發和交付的各個階段自動保護二進制制品的安全，包括：
● JFrog Curation通過全新 OSS 目錄功能，幫助企業防止惡意軟件包或漏洞進入其開發環境。
● JFrog Xray，用于在部署前主動檢測有風險的軟件包。
● 具有上下文分析功能的 JFrog Advanced Security可在軟件投入生產后幫助快速評估關鍵漏洞和密鑰暴露，以便及時執行修復工作。
在詳細介紹 JFrog 平臺全新安全功能的同時， JFrog公司還發布了全新 DevOps 功能，包括
● Hugging Face本地存儲庫 —— 與常用AI存儲庫Hugging Face的原生連接允許Python開發人員和數據科學家輕松代理和緩存其所依賴的開源AI模型，防止刪除或修改。
● ML 模型管理：使AI模型開發與企業現有軟件流程保持一致，以加速和管理 ML 組件的持續交付。
● 發布生命周期管理（RLM）能力：在軟件開發生命周期的早期創建不可更改的“發布包”，定義軟件包及其組件，為每個應用程序提供單一的真實來源。JFrog RLM 還使用防篡改系統、合規性檢查和證據捕獲，在開發的每個階段收集有關每個發布捆綁包的數據和洞察，以提高每次構建質量的透明度，并可輕松地與 DevOps、IT 和安全領域的多方利益相關者共享。
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