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智算產業作為數字經濟的核心引擎，正以前所未有的速度重塑全球經濟版圖。4月15日，由北電數智主辦的2025酒仙橋論壇在北京數字經濟算力中心正式啟幕。論壇聚焦人工智能產業“未來前景、創新應用、生態發展”三大核心領域，攜手產學研用各界共探加快培育新質生產力的實踐路徑。論壇上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏以《智算產業的新發展與挑戰》為題發表重要演講，深入分享了智算產業現狀與趨勢展望。
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏
何寶宏認為，人工智能的飛速發展已經突破了傳統技術的邊界，大模型訓練對高性能算力的需求愈發迫切。數據決定人工智能的上限，算力則決定了人工智能的底線。多模態大模型需要算力、存力、運力的深度協同，推理場景則更強調實時響應，這些都對智算產業的技術創新提出了更高要求，也催生了算力革命的新篇章。
近年來，中國算力政策經歷了從早期聚焦算力中心布局與節能優化，到中期強化東西部協同與東數西算，再到現階段重點轉向自主可控與綠色低碳的深刻變革。工信部的“點鏈網面”戰略更是明確了算力產業的發展路徑，從單節點提質增效到多節點串珠成鏈，再到高速網絡互聯，最終全面賦能產業應用。
隨著人工智能、大數據和云計算等新一代信息技術融合創新步伐加快，我國算力規模增長迅猛，智算產業呈現出蓬勃發展的態勢。與此同時，也面臨著一系列嚴峻挑戰：一是國產芯片在制程、算力和生態建設方面仍落后于國際先進水平，短期高效供給受限；二是存儲架構面臨多模態數據治理、存算效率及安全風險等挑戰，無法滿足海量數據資源增長對先進存力的需求；三是智算集群進入1/10萬卡時代，技術、標準、生態方面亟待推動智算網絡建設；四是基礎設施能耗問題凸顯，算電協同體系亟待深化；五是智算產業生態初建，行業垂直應用層面存在數據隱私敏感、高質量數據集匱乏等問題，上下游企業之間的協同機制有待進一步深化。
面對諸多挑戰，智算產業未來發展趨勢如何？破局路徑又在何方？何寶宏認為，從技術演進方向來看，智算產業將從追求極致性能轉向“高性能+普惠型”雙軌并行。低成本算力模式的出現將推動AI大模型的算力需求從訓練側向推理側傾斜。同時，存儲技術也將迎來革命性突破，新型存儲介質將成為未來存儲領域的發展方向。網絡架構也將全面升級，以滿足不同場景下的性能需求。在綠色可持續發展方面，構建“算力-電力”協同模型將成為行業共識。構建“上游芯片廠商突破關鍵技術，中游智算服務提供商完善算力服務市場，下游則聚焦高價值場景”的新生態。
作為AI產業生態的深耕者，北電數智始終致力于推動AI技術與行業融合，賦能產業發展。其構建的“1個AI基礎設施底座+2大產業發展平臺”創新范式，一方面通過構建全棧AI能力底座，打通算力、數據、模型壁壘，為人工智能發展筑牢基礎設施根基。另一方面，通過傳統產業賦能平臺為各個關鍵領域打造場景解決方案，新興產業加速平臺則聚焦低空經濟、具身智能等前沿領域，助力“AI產業化”，破解“算力孤島”的生態瓶頸。
今年，為填補國產芯片在市場信任和實用性方面的空白，北電數智還推出了國內首個針對AI芯片的適配認證體系——“星火·國產算力AI原生適配認證”，該認證體系依托于“先進計算迭代驗證平臺”和“國產算力PoC場景驗證平臺”，能夠有效破解國產芯片存在的性能信任缺失和應用復雜性的難題，進一步助推國產算力在不同行業、不用應用場景的高效部署與對接。
當前，智算產業正站在一個新的歷史起點上。以北電數智為代表的高科技企業，將持續攜手產學研用各界，共同推動技術創新與產業協同，書寫智算產業新未來，共赴智能新紀元。
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