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推理加速存儲AS3000G7發布:以存代算 節省算力消耗

來源: 責編: 時間:2025-07-31 09:55:40 85觀看
導讀 快科技7月31日消息,據媒體報道,2025(第二屆)產融合作大會在北京召開。會上,浪潮存儲重磅發布了推理加速存儲產品AS3000G7,旨在解決大模型推理中因KV Cache重復計算導致的算力浪費和時延問題,為金融、科研等領域的

快科技7月31日消息,據媒體報道,2025(第二屆)產融合作大會在北京召開。會上,浪潮存儲重磅發布了推理加速存儲產品AS3000G7,旨在解決大模型推理中因KV Cache重復計算導致的算力浪費和時延問題,為金融、科研等領域的模型規模化落地提供關鍵支撐。b5J28資訊網——每日最新資訊28at.com

當前,大模型推理高度依賴昂貴的GPU服務器,其利用效率直接決定了模型從“實驗室”走向“生產線”的速度。b5J28資訊網——每日最新資訊28at.com

與此同時,IDC預測未來五年智能算力規模將增長1.7倍,且到2027年,推理工作負載占比將超過70%,提升GPU利用效率的需求愈加迫切。b5J28資訊網——每日最新資訊28at.com

浪潮存儲AS3000G7創新性地提出“以存代算”方案。該產品能夠集中存儲所有KV Cache及多輪對話結果。b5J28資訊網——每日最新資訊28at.com

其架構將KV Cache從GPU本機內存,通過高速網絡緩存至AS3000G7。在后續對話中,系統可按需直接拉取緩存,徹底避免了重復計算。b5J28資訊網——每日最新資訊28at.com

這一突破性設計顯著節省了算力消耗,提升了寶貴的GPU資源利用率,加速了大模型在實際場景中的高效應用。b5J28資訊網——每日最新資訊28at.com

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