MIX Fold3包裝盒泄露 新機本月登場
小米的全新折疊屏旗艦MIX Fold3將于本月發布，近日該機的真機包裝盒在網上泄露。從圖上來看，新的MIX Fold3包裝盒在外觀設計方面延續了之前的方案，變化不大，這也是目前小米旗艦
日前舉行的2025世界制造業大會正式發布《制造業數字化轉型能力水平（2025）》（以下稱《報告》）。《報告》顯示，截至今年6月底，超六成企業基本實現全業務流程數字化。其中，研發設計、生產制造等關鍵業務環節數字化普及率均超過60%，我國制造業數字化轉型正由中等水平向中高級階段邁進。
“全球經濟增速持續放緩，行業競爭日趨激烈，發達國家采取措施吸引制造業回流，關稅和貿易政策的不確定性對我國制造業市場和供應鏈帶來不小壓力，生產成本被迫抬升。”中國工業互聯網研究院高級工程師李佳騰表示，與此同時，在“雙碳”目標引領下，制造業也面臨綠色轉型與降本增效的雙重壓力，迫切需要改善生產方式。在新一代信息技術快速發展背景下，數字化轉型無疑是一條重要路徑。
在世界制造業大會2號展館的洛陽軸承集團股份有限公司展臺上，多款主力軸承整齊陳列。其中，打破國外壟斷的“復興號”動車組軸箱軸承CR400系列，吸引了不少觀眾駐足觀看。“制造業企業若想實現長遠發展，推進數字化改造是必由之路。”洛軸集團銷售總公司副總經理焦陽表示，以風電齒輪箱軸承智能工廠為例，從設計選材到生產交付全流程均已實現數字化。“工廠生產的風電軸承內圈壁最薄處僅為10毫米，尺寸精度批量化穩定控制在0.05毫米以內。”焦陽表示，相比傳統生產線，生產效率提升約30%，產品合格率達99.9%。
“我國以數字化轉型作為制造業發展重要路徑，推動平臺、企業、政府協同發展，匯聚多項資源要素，共同培育典型場景解決方案和精準化數字服務，全面提升產業鏈數字化水平。”李佳騰表示，近年來，《中小企業數字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》《中小企業數字化轉型指南》等專項政策先后頒布，推動中小企業加快數字化轉型。2025年，工信部印發《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》，加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用。
當前，我國已搭建兩化融合公共服務平臺，為超過36萬家企業提供評估和對標服務，覆蓋全國所有省市、41個工業大類及207個中類，形成了覆蓋廣泛、代表性強的企業樣本庫，為精準把脈現狀、分類施策奠定了基礎。《報告》指出，江蘇、山東、廣東、安徽等省份兩化融合發展水平較快，其中江蘇兩化融合水平已突破70.0。截至今年6月底，全國兩化融合整體發展水平已達65.0。
反映到企業層面，數字化改造已逐步實現規模化普及，從“點狀應用”走向“系統推進”。《報告》顯示，我國已有77.4%的工業企業實施數字化改造，在江蘇、安徽等9省甚至超過80%。值得一提的是，61.4%的企業已應用工業云平臺，網絡化發展促進了跨企業業務協同能力顯著增強。在山東、四川、湖北、安徽、江蘇5省，實現產業鏈協同的企業比例已超20%，網絡化聯接全方位拓展、營造良好的全產業鏈生態正成為現實。
中國制造業正在由“大”向“強”發展。數字化不再是少數龍頭的專利，而是整個產業的“基礎設施”。
“如今，人工智能發展浪潮下，我們還積極將AI與數字化轉型結合起來。”安徽電信云中臺高級解決方案經理王君睿表示。據了解，中國電信作為建設網絡強國、科技強國、數字中國和維護網信安全的國家隊主力軍，準確把握人工智能發展方向，推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，推動制造業向高端化、智能化、綠色化轉型升級。
李佳騰表示，隨著新一輪科技革命和產業變革深入推進，人工智能大發展正將制造業數字化推入“模型驅動”新階段，智能制造發展已成為產業熱議的重要話題。
中國工程院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟表示，智能制造發展總體可以分成兩個階段實現。第一個階段是數字化轉型，爭取到2030年，數字化制造在全國工業企業基本普及。第二個階段是智能化升級，到2035年，新一代智能制造在全國工業企業基本普及。
“當前，人工智能已經在加速賦能千行百業，深度賦能工業、能源、汽車、教育、醫療等行業。”羚羊工業互聯網股份有限公司副總裁王瑞介紹，在2025世界制造業大會上，他們正式發布羚羊工業大模型3.0，并同時推出以其為核心技術底座的羚羊工業智能體、羚羊能碳智能體、羚羊數字化營銷智能體服務平臺三大智能體解決方案。
在2025世界制造業大會開幕式致辭中，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示，作為關鍵生產要素，數據貫穿于制造業的研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、客戶服務等全流程，高質量數據集已成為數智化轉型的新型燃料。未來，制造業企業需要更加重視數據資源開發利用，加快行業高質量數據集建設，賦能“人工智能+”在行業、企業得到落地。
李佳騰認為，要實現制造業數智化，需構建高質量數據集以夯實基礎，打通融合信息技術、通信技術、控制技術等數據孤島，實現統一治理。同時，人工智能深層次應用，既需要面向生產現場，推動工藝優化，又需要面向經營管理，實現精益生產和知識積累，因此今后將需要更多既懂工藝又懂人工智能的復合型人才。（記者 梁 睿 李思隱）
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