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機器學習會成為數(shù)據(jù)安全新威脅和后門嗎?

來源: 責編: 時間:2023-08-07 16:29:54 298觀看
導讀 機器學習算法已成為一項重要的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),目前它主要用于識別惡意軟件、將經(jīng)過篩選的警告呈現(xiàn)在安全分析員面前,以及確定漏洞優(yōu)先級以打上補丁。研究機器學習和人工智能系

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機器學習算法已成為一項重要的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),目前它主要用于識別惡意軟件、將經(jīng)過篩選的警告呈現(xiàn)在安全分析員面前,以及確定漏洞優(yōu)先級以打上補丁。研究機器學習和人工智能系統(tǒng)安全的專家警告稱,未來這類系統(tǒng)可能被專業(yè)的攻擊者所利用。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研究人員在去年發(fā)表的一篇研究論文中表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冗余特性可以讓攻擊者將數(shù)據(jù)隱藏在常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文件中,占文件20%的大小,而不顯著影響模型的性能。2019年的另一篇論文表明,受感染的訓練服務(wù)可能會在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中植入實際持續(xù)存在的后門,即使該網(wǎng)絡(luò)接受訓練以處理其他任務(wù)。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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圖1 《對抗性機器學習威脅矩陣》kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

來源:MITREkNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

貝里維爾機器學習研究所(BIML)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Gary McGraw表示,這兩篇研究論文表明了機器學習存在的潛在威脅,但最直接的風險還是竊取或篡改數(shù)據(jù)的攻擊。他表示:“如果將機密信息放入機器中,并讓機器學習該數(shù)據(jù),人們會忘了機器中仍然存在機密信息,忘了會有一些更高明的手法可以取出信息。開發(fā)人員通常只專注于為該技術(shù)創(chuàng)造新用途,而忽略了其開發(fā)產(chǎn)品的安全性時,這種潛在威脅有時會更嚴重。”kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

2020年,微軟、MITRE等公司聯(lián)合發(fā)布了一份列出潛在攻擊清單的報告——《對抗性機器學習威脅矩陣》(Adversarial ML Threat Matrix)。報告稱,企業(yè)需要評估依賴人工智能或機器學習技術(shù)的系統(tǒng)是否存在潛在風險。一些風險(比如將數(shù)據(jù)隱藏在機器學習文件中)與日常風險沒多大不同。除非企業(yè)測試系統(tǒng)具有彈性,否則更多針對機器學習的風險會大獲成功,比如有可能創(chuàng)建這樣的模型:攻擊者觸發(fā)后,能夠以特定的方式行動。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

軟件安全公司Sophos的首席科學家Joshua Saxe表示,造成這種后果的原因是防御者只專注于眼前的攻擊,而不是專注于那些未來且難以實施的復(fù)雜攻擊。隨著更多的安全專業(yè)人員依賴機器學習系統(tǒng)來完成工作,能夠意識到這種威脅形勢將變得更重要。研究人員創(chuàng)建的對抗性攻擊矩陣包括規(guī)避檢測惡意軟件和控制流量、僵尸網(wǎng)絡(luò)域生成算法(DGA)以及惡意軟件二進制文件的工具。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

McGraw指出,隨著機器學習的應(yīng)用,數(shù)據(jù)面臨更大的風險。因為敏感數(shù)據(jù)常常可以從機器學習系統(tǒng)中恢復(fù),同時,通過機器學習生成的系統(tǒng)又常常以不安全的方式運行。如果對機器學習系統(tǒng)執(zhí)行的查詢被暴露后,數(shù)據(jù)在操作過程中也會暴露,這突顯了機器學習一個至關(guān)重要但未予以強調(diào)的方面,即確保數(shù)據(jù)安全非常重要。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Saxe表示,機器學習威脅有別于攻擊者使用人工智能/機器學習技術(shù)來策劃更有效的攻擊。機器學習攻擊可能會更多地在機器人和自動駕駛汽車領(lǐng)域發(fā)生,因為它們不僅依賴算法來操作,還將人工智能決策轉(zhuǎn)化成實際動作,安全人員需要阻止和防范破壞這些算法的行為。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

雖然研究人員表明了多種類型機器學習攻擊的可能性比較大,但大多數(shù)仍在數(shù)年后才會出現(xiàn),因為攻擊者的工具箱中仍有簡單得多的工具照樣可以幫助其實現(xiàn)攻擊目的。kNq28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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