JavaScript 混淆及反混淆代碼工具
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2022年Intel接連發(fā)力，在6月份率先推出了旗下首款高性能桌面級GPU A380，雖然定位入門級，卻也初具規(guī)模。
而在同年10月再次推出了中高性能的A750/A770桌面級GPU，本次的兩款顯卡一躍達(dá)到了市場主流產(chǎn)品的水準(zhǔn)，雖然尚未達(dá)到旗艦級發(fā)燒性能，但其潛力可見一斑。
下面則為大家簡單解析一下Intel的Xe HPG微架構(gòu)，到底有何玄妙之處。
Xe HPG微架構(gòu)淺析
本代Intel 3款顯卡采用了Xe HPG微架構(gòu)設(shè)計，初發(fā)布的入門級A380顯卡包含8個Xe內(nèi)核（Xe Core），即兩個渲染切片（Rendering Slice），下面我們從小的Xe Core逐步為大家講解。
Render slice
綜上所述，每4個微小的Xe Core，將構(gòu)成一個Render slice（渲染切片）。除此之外，每個Render slice還集成了幾何處理、光柵化、紋理采樣、像素處理和光線跟蹤等主流圖形技術(shù)。
新的光線追蹤單元架構(gòu)可為DirectX Raytracing和Vulkan RT提供全面支持，通過加速光線遍歷、光線盒交叉點(diǎn)和光線基元交叉點(diǎn)實(shí)現(xiàn)逼真的閃電和視覺保真度。
Xe HPG
Xe HPG架構(gòu)大的特點(diǎn)就是出色的靈活性，Intel可通過疊加渲染切片的方法來構(gòu)建不同核心，目前少為2個（8 Xe Core），大可以做到8個（32 Xe Core），A380為兩個，而A770則為8個Render slice。
通過此方法，可實(shí)現(xiàn)GPU配置從低功耗解決方案擴(kuò)展到旗艦級的游戲引擎。每個Render slice通過大型L2緩存的高帶寬內(nèi)存交換矩陣，能夠靈活地擴(kuò)展到強(qiáng)大的多切片配置，并連接到獨(dú)立的GPU基礎(chǔ)架構(gòu)。
具有連接每個切片的大型二級緩存的高帶寬內(nèi)存交換矩陣能夠靈活地擴(kuò)展到強(qiáng)大的多切片配置，并連接到獨(dú)立的GPU基礎(chǔ)架構(gòu)。
Intel Xe HPG微架構(gòu) 其他特性
XeSS 超級采樣
針對游戲幀數(shù)優(yōu)化方面，目前NVIDIA擁有DLSS、NIS技術(shù)，AMD擁有FSR、RSR技術(shù)，這幾種技術(shù)旨在降低渲染分辨率，輸出高幀率畫面，但原理有所不同。
而Intel的XeSS超級采樣技術(shù)，同樣在未發(fā)布時就引起了玩家的高度關(guān)注。
它是由機(jī)器學(xué)習(xí)通過相鄰像素以及運(yùn)動補(bǔ)償先前幀重建子像素細(xì)節(jié)，可以幫助合成非常接近于原生超高分辨率渲染質(zhì)量的圖像。
整體算法采用了人工智能算法和硬件加速，以較低分辨率渲染所要求的性能水平，提高輸出分辨率，提供超高清視覺效果，性能可提高2倍。
根據(jù)官方的描述，XeSS采用了與DLSS相似的時間算法，它類似于用相機(jī)拍攝長曝光，捕捉的時間越長，收集到的細(xì)節(jié)也就越多。
在多個不同幀之間，AI會通過運(yùn)動矢量來跟蹤對象并分析數(shù)據(jù)，并決定如何將它們結(jié)合在一起。XeSS會通過中間幀和前后幀，收集超高像素后，再經(jīng)由AI網(wǎng)絡(luò)處理，輸出相對較小且清晰的畫面。
和時間算法相比，NIS、FSR、RSR這類空間縮放算法則只能取一個像素點(diǎn)附近的低分辨率圖像進(jìn)行采樣，然后縮放銳化。但銳化并不能從低分辨率圖像中創(chuàng)建額外的細(xì)節(jié)，只能提高低分辨率信息中已經(jīng)存在的細(xì)節(jié)對比度。
令人驚喜的是，XeSS是采用開放標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)的。換句話說，在游戲廠商的支持下，它可以適配多家GPU廣泛使用。當(dāng)然，XeSS算法在Xe GPU的DP4a和XMX硬件功能下，會呈現(xiàn)更好的性能效果。
Deep Link
Deep Link可充分利用Intel CPU和GPU協(xié)同工作，完成如視頻轉(zhuǎn)碼，直播推流等任務(wù)，編解碼優(yōu)勢顯著。Deep Link并不是某種具象技術(shù)，而是多項(xiàng)技術(shù)的總稱，下面我們來分別講解。
Stream Assist
Stream Assist技術(shù)主要針對游戲主播，或者有直播需求的用戶。在開啟直播時，Stream Assist可將直播負(fù)載分載到系統(tǒng)中的輔助引擎，從而優(yōu)化游戲性能。性能更強(qiáng)的獨(dú)顯則依舊負(fù)責(zé)游戲運(yùn)算，以獲得高的幀率和協(xié)同工作效率。
另外集顯負(fù)責(zé)直播的同時，還負(fù)責(zé)捕獲任務(wù)（如虛擬綠屏、自動構(gòu)圖、清晰直播和自動捕捉游戲精彩時刻）。
需要注意的是，臺式機(jī)如果想使用Stream Assist技術(shù)，前提是與12代酷睿處理器或代次更高的處理器搭配使用，另外需要帶有集成顯卡的處理器，后綴帶有“F”的則無法使用。
超級編碼、超級計算
超級編碼可以讓Intel平臺上并行工作的多個媒體引擎（適用于看重工作效率的選定應(yīng)用程序），加速編碼。從而讓用戶花更少的時間等待項(xiàng)目輸出，大限度地發(fā)揮創(chuàng)作動力。
而超級計算則需要用到XMX引擎，它可以利用Intel平臺上的多個計算引擎和 AI 加速器（適用于看重工作效率的選定應(yīng)用程序），加速內(nèi)容創(chuàng)作。
同樣，這兩項(xiàng)技術(shù)均需要搭載12代酷睿處理器或代次更高的處理器搭配使用，另外需要帶有集成顯卡的處理器。
這里著重說一下超級編碼，它可以使用CPU和GPU上所有可用的媒體編碼引擎，某種意義上說，可以看做雙顯卡共同編碼。
我們此前的編碼工作，無論使用CPU或者GPU，都是單線程工作。而Intel超級編碼則是通過OneVPL這個跨平臺的開放性框架，讓CPU和GPU協(xié)同工作。
當(dāng)超級編碼開始工作時，一組組解碼后的原始幀通過特定的API函數(shù)被交給oneVPL，進(jìn)而按組被分配到不同的多媒體引擎上，拷貝到相應(yīng)的內(nèi)存中緩存起來。
不論每一組有多少幀，相應(yīng)的集顯或者獨(dú)顯的多媒體引擎會開始按照設(shè)定的格式編碼。而OneVPL會完成后續(xù)的打包工作，把編碼后的幀一組組拼接成終視頻來輸出。這種并行處理，編碼效率比單一顯卡更加顯著。
高級Xe媒體引擎
高級Xe媒體引擎帶有專門AI加速、寬編解碼器支持，包含H.264/AVC、H.265/HEVC、VP9以及AV1。并且得益于強(qiáng)大的媒體引擎，它也是全球首款支持AV1硬件編碼的GPU。與軟件編碼相比，編碼速度提高了50倍。
AV1與H.265編解碼誰才是未來一直廣受爭議，從壓縮效率來講，AV1比為常見的H.264編解碼器高出50%，比H.265高30%。換句話說，對于相同的圖像質(zhì)量，AV1可以比HEVC節(jié)省多達(dá)30%的文件大小。
當(dāng)然，如此強(qiáng)大的AV1也需要更強(qiáng)大的硬件來解碼，即便如此，它也比HEVC需要更長的時間來解碼。并且HEVC已經(jīng)由AMD、NVIDIA、Intel、Apple、高通等公司的GPU/CPU支持，而AV1目前的支持是有限的。
重要的是，AV1是完全開放沒有任何授權(quán)費(fèi)用的編解碼器。雖然目前還沒有被廣泛采用，但行業(yè)內(nèi)用戶對其前景非常認(rèn)可。
目前，包括FFMPEG、Handbrake、Adobe和XSplit都已集成了對銳炫AV1的支持。
結(jié)語：
作為Intel第一代高性能獨(dú)顯架構(gòu)，Xe HPG微架構(gòu)從硬件水準(zhǔn)來說，顯然已經(jīng)達(dá)到預(yù)期，目前欠缺的只是軟件方面的優(yōu)化。根據(jù)Intel官方說明，剛剛發(fā)布的A770已經(jīng)達(dá)到了大的8個Render Slice成為完全體，性能的提升也是有目共睹。
當(dāng)然一代架構(gòu)并不能說明太多問題，我們還要看后續(xù)以Xe HPG微架構(gòu)為藍(lán)本的迭代升級效果如何，不過無論怎樣，在NVIDIA和AMD兩強(qiáng)相爭多年的格局下，Intel重回高性能GPU市場，無疑會在未來幾年內(nèi)對市場格局帶來巨大沖擊。
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