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百度王海峰:大模型產業化面臨三大挑戰

來源: 責編: 時間:2023-08-07 16:28:52 391觀看
導讀 11月30日消息,百度WAVE SUMMIT+2022 深度學習開發者峰會上,百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰表示:“深度學習平臺+大模型’貫穿AI全產業鏈,夯實產

11月30日消息,百度WAVE SUMMIT+2022 深度學習開發者峰會上,百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰表示:“深度學習平臺+大模型’貫穿AI全產業鏈,夯實產業智能化基座。“kZp28資訊網——每日最新資訊28at.com

王海峰公布了百度深度學習平臺”飛槳“生態的最新成果:”截至目前,飛槳已經凝聚了535萬開發者,服務了20萬家企事業單位,基于飛槳創建了67萬個模型,分享的成績是大家共同努力的結果,也驗證了深度學習生態的發展繁榮。“kZp28資訊網——每日最新資訊28at.com

在技術持續突破,產業急需再上新臺階的當下,產業智能化如何更進一步?
王海峰強調:”深度學習平臺加上大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI 全產業鏈,夯實了產業智能化基座,會進一步加速產業智能化升級。“kZp28資訊網——每日最新資訊28at.com

深度學習平臺是基礎共性平臺,下接芯片上層應用,起到承上啟下的作用,相當于智能時代的操作系統,有力支撐產業智能化升級。而大模型的出現,為人工智能進一步發展帶來了新機遇。大模型也對深度學習模型的開發、訓練和推理部署提出了更高要求,牽引深度學習平臺的發展方向。kZp28資訊網——每日最新資訊28at.com

王海峰表示,大模型產業化面臨挑戰,首先是數據規模大,且數據質量參差不齊;其次是模型的體積大,訓練難度很高;第三是算力規模大,性能要求高。因此,大模型研發依賴算法算力和數據的綜合支撐。kZp28資訊網——每日最新資訊28at.com

面對挑戰,如何實現大模型的產業化呢?王海峰認為,具有算法算力和數據綜合優勢的企業,可以將模型生產的復雜過程拼裝起來,通過低門檻、高效率的生產平臺,為千行百業提供大模型服務。而這樣的產業化路徑,已經在百度的大模型產業實踐中得到驗證。基于飛槳平臺,百度打造了文心產業級知識增強大模型,包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態大模型、生物計算大模型,聯合共建的行業大模型,以及適配場景應用的工具套件、大模型API、基于大模型的產品、探索生態共建的創意社區等。kZp28資訊網——每日最新資訊28at.com

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