《歸龍潮》怎么配隊(duì) 配隊(duì)思路分享
領(lǐng)域機(jī)制就是根據(jù)我們所負(fù)責(zé)的角色來確定我們所屬的
英偉達(dá)年初在 CES 展會上正式公布了下一代圖像超分技術(shù)——DLSS 4。如今，這項(xiàng)技術(shù)終于結(jié)束測試階段，將正式上線，標(biāo)志著英偉達(dá)在AI圖像增強(qiáng)領(lǐng)域邁出重要一步。
此前，DLSS一直依賴 CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行圖像推理。CNN通過分析相鄰像素生成“人工像素”來放大圖像，盡管已實(shí)現(xiàn)不錯(cuò)效果，但在高速運(yùn)動(dòng)或復(fù)雜畫面中仍容易出現(xiàn)偽影和預(yù)測錯(cuò)誤，限制了畫質(zhì)進(jìn)一步提升。
因此，英偉達(dá)在DLSS 4中大膽啟用了全新的Transformer架構(gòu)。與CNN不同，Transformer會對圖像中的每一個(gè)像素進(jìn)行全局分析，不再依賴周圍像素粗略估算，從而保留更多細(xì)節(jié)，生成的畫面更加銳利，接近原生分辨率。
DLSS 4不僅帶來更清晰的圖像，在性能與延遲方面也有顯著提升。在RTX 5090顯卡上，DLSS 4 的延遲從3.25毫秒降低至1毫秒，并且得益于參數(shù)量翻倍，光追性能平均提升30-50%。
此外，DLSS 4還充分利用了Blackwell架構(gòu)的新特性，引入了多幀生成技術(shù)（Multi-frame Generation）。在RTX 50系列GPU上，不再是簡單地在兩幀之間插入1幀，而是可以從1幀生成最多3幀“假幀”，大幅提升幀率表現(xiàn)。同時(shí)，借助內(nèi)存優(yōu)化和垂直層融合等技術(shù)，即使是參數(shù)量是CNN模型兩倍的Transformer，也能輕松運(yùn)行。
更值得一提的是，Transformer模型將兼容所有RTX系列顯卡，無論是最新的RTX 50系列，還是早期的顯卡，用戶都能體驗(yàn)到由Transformer帶來的畫質(zhì)進(jìn)步（不包括幀生成功能）。
如今，Transformer模型已不再處于測試階段。英偉達(dá)預(yù)計(jì)將在接下來的版本中全面切換至Transformer架構(gòu)。
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