錯過了BRC20還有eths,eth銘文協議
來源：三頭鳥NFT大家好，我是鳥哥，了解鳥哥的人都知道鳥哥擅擼空投，說實話擼毛雖然回報大但周期還是有點長的，所以除了擼毛我們自己也在研究早期項目，打新，比如BRC20協議ordi當時就有
人臉識別技術已經日益成熟，這項基于人的面部特征進行身份識別的生物識別技術，可以被用來解鎖智能手機，提供對建筑物的安全訪問，并加快機場的護照檢查等。
但是，這項技術被提升到一個新的水平，來自澳大利亞、新西蘭和印度的國際研究小組，利用人的表情在VR環境中操縱物體，無需使用手持控制器或觸摸板，這在全球尚屬首次研究。
想像一下，通過微笑、皺眉、咬緊牙關等面部表情就能操縱虛擬現實中的物體，這種感覺真的很奇妙。
其實，早在4年前，巴西圣保羅的一家機器人公司就研制出了一款名為Wheelie 7 的控制器，可以幫助四肢不能動的用戶用表情驅動電動輪椅。
人工智能系統可以讓殘疾人通過10種不同的表情來實現對電動輪椅的控制，例如揚眉毛或者吐舌頭。
所以在未來，人臉識別技術會被用在更多的地方，創造人機交互的“無限可能”。
人臉識別（Face Recognition）是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等。
人臉識別人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-45-791-0.html面部表情控制VR 人臉識別創造人機交互"無限可能"
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： AI的發展將創造出更多高質量就業崗位
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號