10億基金，李彥宏呼喚下一個AI獨角獸
©?深響原創 · 作者｜何文 AI太熱了。 在海外，OpenAI估值已超270億美元、英偉達市值破萬億、微軟把GPT整合進了全線產品。在國內，百度、阿里、華為、商湯等大公司，以及
近期，谷歌在其年度旗艦產品發布會上，推出了備受矚目的Pixel 10系列手機。作為Android陣營的領航者，Pixel 10系列憑借其創新的語音實時翻譯、哼唱轉歌曲、Magic Cue（智能提示）及Camera Coach（攝影教練）等功能，展現了強大的AI實力。
在移動AI領域，谷歌目前似乎已超越了競爭對手，尤其是當蘋果的智能功能頻繁出現問題時。然而，谷歌為Pixel 10系列打造的這些前沿功能并非沒有代價。對于非AI功能追求者來說，他們可能不得不為這些額外特性支付不必要的費用。
據海外知名科技媒體Android Authority分析，Pixel 10標準版在12GB的總內存中，專門劃出了3.5GB用于AI功能，且這部分內存僅可由Tensor G5的張量處理器（TPU）訪問。這一設計表明，谷歌為確保端側AI的高效運行，不僅在Tensor G5的GPU上做出了調整，還對內存分配進行了優化。
相比之下，前代產品Pixel 9雖然同樣配備了12GB內存，卻未采用“AI專屬內存”的設計。這一變化很可能源于Pixel 9系列在實際應用中的經驗教訓。端側大模型需要本地處理大量數據，這就要求有足夠的內存來存儲整個模型。若依賴閃存，AI對話、圖像編輯等任務的執行時間將大幅延長。
例如，若用戶嘗試使用Pixel 10的“哼唱轉歌曲”功能，若采用閃存進行數據交互，可能需要等待十幾分鐘才能生成歌曲。這在快節奏的現代生活中，顯然難以被用戶接受。端側AI還需高速緩存和更大的內存帶寬，運行時必然會占用一定內存。
然而，Pixel 10不僅承載著AI功能，還需應對其他應用程序的內存需求。當用戶同時打開多個應用時，運行端側AI可能導致系統卡頓。大多數用戶難以區分ChatGPT、豆包等應用與端側部署的AI之間的區別，更不了解后者對性能資源的消耗不亞于重度手游。
為此，谷歌在Pixel 10上設置了3.5GB的“AI專屬內存”，以解決用戶同時使用端側AI和其他應用時的潛在卡頓問題。這一內存分配是經過精心計算的，目前常用的70億參數、4位量化的AI模型，大約需要3.5GB至4GB的內存。
另一種解決端側AI與多任務需求沖突的方法是“殺后臺”，即關閉后臺不活躍的應用以釋放內存。近年來，隨著SoC功耗的增加和5G基帶的引入，Android手機廠商為保證續航，紛紛加強了“殺后臺”策略。然而，這種做法可能導致用戶體驗下降。
谷歌當前的策略無疑有利于Gemini AI在Pixel 10上的發揮，但這也對其承諾的7年系統更新構成了挑戰。隨著軟件的不斷升級，硬件的計算能力總是會被逐漸消耗，導致老機型在面對新軟件時表現不佳。Pixel 10雖然目前流暢，但未來幾年內可能會面臨性能瓶頸，尤其是8.5GB內存能否滿足未來應用的需求，仍是個未知數。
更重要的是，谷歌的“AI專屬內存”設計剝奪了用戶的選擇權。雖然這一設計能讓Pixel 10最大限度發揮端側AI的能力，但并非所有用戶都需要這些AI功能。許多用戶發現，ChatGPT、豆包等應用已能滿足他們的需求，無需Pixel 10的額外AI特性。
對于不使用端側AI的用戶而言，Pixel 10的“AI專屬內存”設計甚至存在虛假宣傳之嫌。因為在實際使用中，如果不啟用端側AI功能，Pixel 10的可用內存僅為8.5GB，而非宣傳的12GB。這引發了用戶的不滿，他們呼吁谷歌在宣傳時明確標注“AI專屬內存”，避免誤導消費者。
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