如何對一款 NFT 項目進行價值評估？
原文作者 | Othmane Senhaji Rhazi，Web 3 企業家.編譯整理 | 黑米@白澤研究院我之所以成為一位大力倡導 Web3 和 NFT 領域的企業家，因為我相信我們正在見證社會
在智能經濟的浪潮中，云市場的競爭格局正經歷深刻變革。傳統上依賴規模和成本的競爭模式，已逐漸被全棧技術能力、生態開放度與行業滲透深度所取代。這一趨勢在2025百度云智大會上得到了鮮明體現，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖強調，智能經濟時代呼喚新的基礎設施——智能優先的AI云。
生成式AI的興起，無疑為云市場帶來了翻天覆地的變化。曾經，CPU在計算領域穩坐釣魚臺，但GPU憑借其強大的計算能力，在AI時代大放異彩，成為云計算的新寵。這一轉變不僅體現在硬件層面，更推動了云服務市場從CPU集群向GPU集群的不可逆演進。隨著AI技術的不斷成熟，云廠商對AI心智的爭奪愈發激烈，企業對AI云能力的要求也日益提高。
作為AI云賽道的先行者，百度智能云在這一領域展現出了強大的競爭力。在2024年中國AI公有云市場上，百度智能云連續六年穩居榜首，這背后是其深厚的全棧技術積累和產業深度。在百度云智大會上，百度智能云通過一系列AI底座的升級，進一步強化了其全棧心智。
其中，百度百舸AI計算平臺5.0的升級尤為引人注目。該平臺在網絡、算力、推理系統以及訓推一體系統四大方向上實現了全面提升，打破了AI計算效率的瓶頸。特別是在硬件算力層，基于自研昆侖芯的“超節點”公有云服務，單實例即可支撐萬億參數大模型的運行，將以往需要龐大集群才能完成的任務壓縮至分鐘級，提供了業界頂尖的算力密度。
百度智能云不僅在技術上不斷突破，更在產業應用中展現了其獨特價值。在北京人形機器人創新中心的研發過程中，百度智能云提供了高性能、穩定可靠的AI基礎設施，大幅提升了具身模型的開發效率。百度智能云還與多家企業合作，將AI技術應用于金融、能源、政務、制造等多個領域，推動了實體經濟的智能化轉型。
隨著AI Agent時代的到來，生成式AI正逐步從“降本工具”轉變為“增收引擎”。沈抖在大會上指出，企業對基礎設施的要求已經從“降本增效”轉向“直接創造價值”。百度智能云旗下的千帆平臺4.0版本，為開發者提供了打造Agent所需的企業級模型、編排和數據能力，進一步推動了AI技術在更廣闊場景中的應用。
在中國鋼研與百度智能云的合作案例中，雙方構建了覆蓋材料研發與制造全流程的AI大模型平臺，實現了金相分析、表面缺陷檢測、物料跟蹤等多項指標的行業領先水平。這一合作不僅提升了中國鋼研的研發與生產效能，也成為實體經濟與科技企業協同推進產業智能化的典范。
百度智能云的成功并非偶然，而是其長期投入“云智一體”戰略的必然結果。從2015年正式對外提供云服務以來，百度智能云始終將AI作為云服務的核心差異化優勢，不斷推動AI技術的落地和應用。這種堅持不僅帶來了市場份額的持續增長，更贏得了客戶的廣泛認可和信賴。
在智能經濟的新征程中，百度智能云正以其扎實的技術積累、開放的生態體系和深厚的產業賦能能力，引領著云市場的新一輪變革。AI不再是炫技的工具，而是成為驅動實體經濟高質量發展的核心引擎。云服務的競爭，最終將歸結為價值創造能力的競爭——而百度智能云，正以其獨特的優勢，在這場競爭中脫穎而出。
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