《從營銷AIGC化到AIGC營銷化》報告發布
來源：清元宇宙7月2日上午，清華大學元宇宙文化實驗室舉辦元宇宙在線沙龍“AIGC熱潮與應用”。會議中，清華大學新聞與傳播學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究
8 月 12 日消息，科技媒體 WccfTech 昨日（8 月 11 日）發布博文，報道稱英特爾為其銳炫 Pro 系列 GPU 的 Battlematrix 項目，發布首個重磅軟件更新 LLM Scaler v1.0，重點優化了 AI 推理能力。
曾于 5 月報道，英特爾在 COMPUTEX 2025 臺北國際電腦展上，推出銳炫 Arc Pro B50 和 B60 兩張顯卡之外，還推出了 Project Battlematrix 推理工作站平臺，支持最多 8 張銳炫 Pro 顯卡并具備軟件包支持，能運行高達 150B 參數的中等規模且精度高的 AI 模型。
Battlematrix 平臺集成硬件與定制化軟件棧，優化推理性能和企業部署體驗；而 LLM Scaler 是基于 vLLM 框架開發的 AI 大模型推理容器，支持多 GPU 擴展、長序列高效推理及多模態任務。
LLM Scaler v1.0 重點優化了 vLLM 推理框架，對于 32B KPI 模型，40K 序列長度下性能提升可達 1.8 倍；70B KPI 模型同條件下提升高達 4.2 倍，8B 至 32B 規模模型輸出吞吐量較上版提升約 10%。
該版本還引入分層在線量化，有效降低顯存占用，并支持管道并行、數據并行、多模態模型及嵌入、重排序等功能，提升模型適應性與擴展性。
為便于企業級運維，LLM Scaler v1.0 集成了 XPU Manager 工具，支持 GPU 電源管理、固件升級、診斷及顯存帶寬檢測。
新容器基于 Linux 平臺，充分利用多 GPU 擴展和 PCIe 點對點數據傳輸，實現最高 80% 的整體性能提升，系統同時具備 ECC、SRIOV、遙測與遠程固件更新等可靠性與可管理性特性，滿足企業級部署需求。
英特爾強調，新軟件棧遵循行業標準，兼容主流開發流程，OneCCL 基準測試工具的集成也為開發者調優和性能評測提供了便利，進一步豐富了 Battlematrix 平臺的生態支持。
根據英特爾路線圖，本季度內還將發布更為穩固的容器版本，進一步優化 vLLM 服務能力。預計到今年第四季度，Battlematrix 項目將實現全功能版本落地，推動大模型推理平臺的持續升級，為專業領域用戶帶來更高效、更易用的 AI 解決方案。
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