清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職專科院校13所
8 月 6 日消息，摩爾線程 MUSA 架構是 MT GPU 支持的通用計算架構，摩爾線程剛剛確認 llama.cpp 已經適配了這種計算架構，“直通全球 AI 生態圈”。
注：llama.cpp 是一個純 C / C++ 實現的項目，旨在簡化大語言模型 (LLM) 的推理過程，并在多種硬件環境下提供最先進的性能支持，無論是本地部署還是云端運行。其主要目標是以最小的設置和依賴，讓用戶在廣泛的硬件平臺上輕松進行 LLaMA 等大模型的推理。
大語言模型因其出色的自然語言理解和生成能力而迅速被廣泛使用，llama.cpp 大幅降低了進行大語言模型推理的門檻，能夠充分利用硬件的性能來助力用戶的大語言模型應用。
llama.cpp 支持多種語言模型，包括 LLaMA、Mistral、Falcon、Gemma、Qwen、Baichuan、Aquila 等主流模型，以及各種多模態模型如 LLaVA 和 MobileVLM，覆蓋廣泛的推理需求。
摩爾線程 MUSA 架構是 MT GPU 支持的通用計算架構，llama.cpp 適配了這種計算架構。在 MTT S80 / S3000 / S4000 GPU 上，用戶可以通過 llama.cpp 官方提供的一系列容器鏡像來使用。
今年 4 月，MUSA SDK 升級到了 4.0.1 版本，支持 Intel 處理器＋Ubuntu 操作系統、海光處理器＋Kylin 麒麟操作系統組成的平臺。
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