【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 比重 | ASTMD792 | 1.35 | g/cm3 | ||
| 收縮率-流動 | 0.30到0.80 | % | |||
| 吸水率(23°C,24hr) | ASTMD570 | 1.2 | % | ||
| 洛氏硬度(R級) | ASTMD785 | 121 | |||
| 抗張強度 | ASTMD638 | 147 | MPa | ||
| 伸長率(斷裂) | ASTMD638 | 4.0 | % | ||
| 彎曲模量 | ASTMD790 | 8140 | MPa | ||
| 彎曲強度 | ASTMD790 | 216 | MPa | ||
| 懸壁梁缺口沖擊強度 | ASTMD256 | 180 | J/m | ||
| 載荷下熱變形溫度 | 0.45MPa,未退火 | ASTMD648 | 210 | °C | |
| 載荷下熱變形溫度 | 1.8MPa,未退火 | ASTMD648 | 200 | °C | |
| 熔融溫度 | DSC | 220 | °C | ||
| 體積電阻率 | ASTMD257 | 2.0E+12 | ohmscm | ||
| 介電強度 | ASTMD149 | 20 | kV/mm | ||
| 介電常數(1MHz) | ASTMD150 | 4.00 | |||
| 耐電弧性 | ASTMD495 | 170 | sec | ||
| UL阻燃等級 | UL94 | HB | |||
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