Mate60手機殼曝光 致敬自己的經典設計
8月3日消息，今天下午博主數碼閑聊站帶來了華為Mate60的第三方手機殼圖，可以讓我們在真機發布之前看看這款華為全新旗艦的大致輪廓。從曝光的圖片看，Mate 60背后攝像頭面積依然
微軟（Microsoft）最近發布了首款自主研發的人工智能（AI）芯片和云端運算處理器，此舉顯示了其通過更深入地掌控關鍵芯片技術，以強化自身在競爭日益激烈的AI運算領域的競爭實力。
在年度Ignite開發者大會上，微軟發布了2款Azure運算芯片，分別是名為Maia 100的AI加速器，以及名為Cobalt 100的數據中心處理器。這兩款芯片都采用了臺積電5納米先進制程技術生產，預計將于2024年初部署在微軟的部分數據中心中，以支持諸如Copilot、Azure OpenAI或其他服務的運作。
Maia 100芯片是專為大型語言模型的運作需求而設計的。微軟的AI盟友OpenAI不僅在Maia 100的設計過程中提供了反饋意見，還與微軟共同使用了模型測試芯片。在過去，OpenAI主要依賴NVIDIA的芯片來訓練GPT模型。
另一方面，Cobalt 100是基于ARM Neoverse CSS技術開發的64位元128運算核心通用處理器。據微軟介紹，這款CPU的設計主要考慮的是能源效率。該CPU的推出旨在節約微軟內部的運營成本，同時也是為了與云端領域的競爭對手亞馬遜（Amazon）的AWS研發的Graviton處理器競爭。微軟透露，其團隊目前正在進行Cobalt解決方案的開發工作，以確保產品在性能和性價比上都具備高度市場競爭力。
進入2023年，隨著生成式人工智能（generative AI）應用的普及，像A100或H100 GPU等NVIDIA AI芯片供應不足的問題成為了科技行業的熱門話題。這凸顯了單一供應鏈的脆弱性，甚至像微軟這樣的科技巨頭都被迫向其他云服務供應商如甲骨文（Oracle）借用GPU運算資源來支持其AI服務。
微軟投入自主研發芯片的動作，一方面顯示了芯片技術對于AI和云端領域取得競爭優勢的重要性。通過讓軟硬件更加緊密的配合，有望發揮出更佳的效能和能源效率；另一方面也可以降低對任何一家供應商的依賴程度，從而減輕供應鏈帶來的風險。
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