K6：面向開發人員的現代負載測試工具
K6 是一個開源負載測試工具，可以輕松編寫、運行和分析性能測試。它建立在 Go 和 JavaScript 之上，它被設計為功能強大、可擴展且易于使用。k6 可用于測試各種應用程序，包括 Web
自OpenAI推出ChatGPT聊天機器人并引發全球生成式人工智能（Generative AI）熱潮以來，已經過去整整一年的時間。然而，盡管人們對AI能夠大幅提升生產力的期望很高，但在實際應用中仍存在許多待解決的問題。
在近期由路透（Reuters）主辦的NEXT大會上，多位業界高層、學術界、政界人士或公民社會領袖表示，盡管生成式AI技術已經取得了顯著的進步，但絕大多數仍處于實驗性階段。
他們還強調了生成式AI在應用中存在的一個重要問題：由于這項新興技術有捏造錯誤信息的傾向，因此對于大多數產業領域而言，它尚未帶來革命性的改變。
以降低尖端AI科技災難性風險為宗旨的非營利組織Future of Life Institute的創始人Anthony Aguirre指出，盡管AI在某種程度上可以運作，但要達到能夠針對特定目的做出足夠出色的表現，仍有一段差距。他通過自駕車的例子來說明，盡管自駕車可以在一定程度上運行，但它們的可靠性還不夠，無法取代人類。實際上，實現這一目標比原先設想的還要困難得多。
亞馬遜（Amazon）AWS應用科學協理Sherry Marcus觀察到，客戶們處在不同的應用階段。她說：“有許多生成式AI應用已經實際投入到生產工作當中，但除此之外的其他客戶，才剛剛開始使用。”
微軟（Microsoft）企業副總Lili Cheng透露，在微軟的在線程序碼儲存平臺Github當中，如今有大約一半的程序都是在Copilot智能工具的輔助下撰寫而成。她表示，許多開發人員都向微軟反映，Copilot確實提高了他們的工作效率。
然而，紐約大學教授Gary Marcus提醒大家，與其他領域一樣，程序設計中也存在AI容易犯錯的問題。他說：“對于其他不同產業而言，‘AI幻覺’都是很嚴重的問題。”
思科（Cisco）Outshift部門高端副總Vijoy Pandey強調，對于那些犯錯成本相當低的應用而言，雖然AI已經證明其具有實用性，但問題在于如何將這項技術帶往下一個階段，以助力那些敏感性更高的關鍵使用案例，例如企業法務與安全等方面。他還主張應該以保護所有人免于愚蠢行為所帶來的傷害為前提，集中力量進行技術開發以及指導原則與架構的建構。思科Outshift部門的主要業務目標，是向客戶與合作伙伴提供更具前瞻性的創新解決方案。
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