紅魔電競平板評測：大屏幕硬實力
前言：三年的疫情因為要上網課的原因激活了平板市場，如今網課的時代已經過去，大家的生活都恢復到了正軌，這也就意味著，真正考驗平板電腦生存的環境來了。也就是面對著這種殘酷的
云服務領導者AWS近日強調，他們的目標是實現生成式人工智能（Generative AI）民主化，確保用戶可以獲得最好的基礎模型，同時不犧牲數據安全和隱私保護。
在DIGITIMES供應鏈高峰會上，AWS解決方案架構部經理王仕榮分享了AWS的生成式AI服務如何釋放高科技制造業中的潛力。他強調，目前眾多生成式AI應用只是“海面上的冰山”，海面下需要很多技術支持才能實現這些應用，包括基礎模型、數據分析、數據整合、數據庫管理等。AWS的目標是將這些看似高深的技術普及到每個用戶手中，讓用戶可以“開箱即用”。
隨著各大科技巨頭紛紛進入生成式AI市場，AWS的角色偏向于提供平臺。例如，通過亞馬遜的Bedrock服務，用戶可以通過應用程序界面（API）使用一流的基礎模型來創建自己的應用程序。除了亞馬遜自家的模型，用戶還可以使用AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI以及Meta等公司的模型。同時，AWS的基礎設施持續為機器學習工作負載優化，以降低成本和減少數據傳輸延遲。
王仕榮指出，亞馬遜的串流影片服務Prime Video中的行銷素材生成就可以使用生成式AI技術。此外，大型家電和家具業者等客戶也將相關技術應用于產品設計。其他應用場景還包括用于客服的聊天機器人、實時轉錄、對話內容分析等。事實上，在ChatGPT爆紅之前，AWS已經開發了一些生成式AI相關服務，例如CodeWhisperer，這是一個程序生成工具，數年前已經開發了用于AI訓練和推論的芯片。
然而，盡管面臨OpenAI、微軟等公司的競爭以及云服務市場增長放緩的挑戰，AWS在2023年加速了布局。他們投入了1億美元成立生成式AI創新中心，并投資了40億美元給Anthropic，一家被視為OpenAI競爭對手的AI新創公司。除了提供高效的模型，AWS還著眼于數據治理的基本任務。近期發布的新服務包括矢量引擎、數據洞察、醫療文件摘要等功能。這些新服務可以幫助用戶更好地管理和理解他們的數據，從而更好地利用生成式AI技術。
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