據(jù)VentureBeat與路透(Reuters)報道,美國工程軟件初創(chuàng)企業(yè)Rescale在D輪融資中成功籌集了1.15億美元。此輪融資由富士康、NVIDIA、應用材料旗下Applied Ventures等參與,融資總額已超過2.6億美元。Rescale計劃將這筆資金用于探索“AI物理”技術,結合高效運算(HPC)和智能數(shù)據(jù)管理,以推動產(chǎn)品開發(fā)流程的變革。
Rescale提供的數(shù)字工程平臺,幫助企業(yè)客戶在云端完成復雜模擬與計算任務,其工程軟件廣泛應用于芯片設計、賽車研發(fā)等領域。ARM、三星電子、通用汽車(GM)和美國國防部等均是其重要客戶。
AI物理是Rescale發(fā)展愿景的核心概念,指的是通過收集模擬過程中生成的數(shù)據(jù)來訓練AI模型,再將這些模型應用于實際工作中,以節(jié)省運算資源并提升開發(fā)效率。例如,在一級方程式賽車(F1)車輛外部空氣動力學研究中,傳統(tǒng)方法可能需要3天時間和1,000顆運算核心完成上千次流體動力學計算,而AI模型僅需不到1秒即可完成。盡管AI模型的準確性略遜于完整模擬,但其高效性可以幫助工程師快速探索更多可能性,最終通過完整模擬驗證結果。
Rescale認為,AI物理的獨特優(yōu)勢在于其本質(zhì)為數(shù)學問題,能夠提供具體且可驗證的解決方案,避免了其他領域可能出現(xiàn)的AI幻覺問題。隨著企業(yè)對加速產(chǎn)品開發(fā)技術的投資不斷增加,Rescale希望抓住這一市場機遇。據(jù)估計,全球高效運算市場規(guī)模已達到500億美元,其中模擬軟件市場和產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)管理市場分別占200億和300億美元。
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