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牛津大學利用機器學習預測心臟病風險,達梭系統推動心臟數碼雙生技術

來源:icspec 責編: 時間:2025-04-02 14:40:05 147觀看
導讀達梭系統(Dassault Systemes)在心臟研究領域取得新進展,其新一代「活體心臟(Living Heart)計劃」模型已進入beta版測試階段。這一模型旨在提升人體心臟數碼雙生的建模能力和自動化水平,從而簡化醫療設備的研發流程,并加速新
達梭系統(Dassault Systemes)在心臟研究領域取得新進展,其新一代「活體心臟(Living Heart)計劃」模型已進入beta版測試階段。這一模型旨在提升人體心臟數碼雙生的建模能力和自動化水平,從而簡化醫療設備的研發流程,并加速新療法的測試與法規審批。
據達梭系統透露,其在醫療數碼雙生技術領域處于全球領先地位,目前主要應用于主流醫療、臨床試驗和患者護理等領域。該技術具備高效的驗證能力,可顯著降低生物制藥、醫療設備、穿戴裝置等領域的成本,同時優化法規審批流程,改善患者的治療效果。
達梭系統早在10年前便推出了全球首例人類心臟的數碼雙生技術,并取得了一定成果。此次推出的活體心臟模型beta版,支持高度定制化建模,可針對個體或群體患者進行精準評估。研究人員和臨床醫生可通過一鍵操作調整組織屬性、結構變異及參數設置,無需依賴人體或動物實驗即可了解患者對特定療法的反應,同時避免了隱私和個人數據的限制。
此外,該模型還為醫療設備制造商提供了設計、測試和驗證產品的全新工具,有助于降低研發成本,并推動全球精準醫療的普及。

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