K8S | Service服務發現
一、背景在微服務架構中，這里以開發環境「Dev」為基礎來描述，在K8S集群中通常會開放：路由網關、注冊中心、配置中心等相關服務，可以被集群外部訪問；圖片對于測試「Tes」環境或者
隨著人工智能（AI）應用的快速增長，全球數據中心的建設需求隨之上升，電力消耗也隨之增加。
英飛凌（Infineon）高層指出，盡管有像DeepSeek這樣更高效的AI模型出現，但受應用程序需求激增的影響，到2030年，全球AI數據中心可能會消耗全球7%的電力，相當于印度一年的用電量。
英飛凌電源與傳感系統事業部總裁Adam White表示，更高效的大型語言模型（LLM）如DeepSeek，不僅不會抑制AI數據中心的投資，反而會刺激更大的運算需求，從而增加能源消耗。
對于不斷增長的能源需求，White認為這為英飛凌等專業功率半導體制造商創造了重大機遇。英飛凌預計，AI數據中心相關業務將在未來兩年內為其營收做出重大貢獻。
此外，White還指出，客戶現在對電力中斷問題的關注度正在上升，因為電力供應安全對AI訓練和發展至關重要。高盛研究部預測，到2027年，全球數據中心電力需求將增長50%，到2030年可能會激增165%。
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