在亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇第25屆年會(huì)上,IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳旭東發(fā)表觀點(diǎn)稱(chēng),大多數(shù)企業(yè)無(wú)需自行研發(fā)AI技術(shù),而是可以通過(guò)現(xiàn)有的AI工具實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。他強(qiáng)調(diào),企業(yè)在應(yīng)用AI的過(guò)程中需要有明確的戰(zhàn)略規(guī)劃,并逐步將AI融入內(nèi)部運(yùn)營(yíng),而推動(dòng)這一進(jìn)程的關(guān)鍵在于企業(yè)自身的決心。
陳旭東指出,IBM的目標(biāo)是為企業(yè)搭建一個(gè)平臺(tái),使其能夠靈活使用第一方或第三方的AI模型,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、AI訓(xùn)練和模型治理的全流程管理。通過(guò)這種方式,企業(yè)可以高效地將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,而無(wú)需投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。
與此同時(shí),IBM CEO在本月初對(duì)DeepSeek的評(píng)價(jià)也引發(fā)了關(guān)注。DeepSeek僅使用約2000枚英偉達(dá)芯片,以約600萬(wàn)美元的成本訓(xùn)練了最新模型,這一成本遠(yuǎn)低于行業(yè)預(yù)期。這表明,小型、高效的AI模型同樣能夠帶來(lái)實(shí)際成果,企業(yè)無(wú)需依賴(lài)龐大且昂貴的專(zhuān)有系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
IBM的這一觀點(diǎn)反映了當(dāng)前AI應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)趨勢(shì)。隨著AI技術(shù)的成熟和工具化,企業(yè)可以通過(guò)低成本、高效率的方式引入AI能力,從而提升運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。然而,IBM自身在AI領(lǐng)域的財(cái)務(wù)表現(xiàn)卻面臨挑戰(zhàn)。最新財(cái)報(bào)顯示,IBM 2024財(cái)年凈利潤(rùn)為60.23億美元,同比下降19.7%,反映出AI技術(shù)的商業(yè)化落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
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