Google Research強(qiáng)調(diào)AI模型的推理能力日益重要，并推出“AI副科學(xué)家”（AI co-scientist）系統(tǒng)，這是一個(gè)多代理AI系統(tǒng)，專為科研需求開發(fā)。首批將邀請(qǐng)有限數(shù)量的研究組織進(jìn)行測(cè)試。
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AI副科學(xué)家通過對(duì)話界面接收科學(xué)家的研究目標(biāo)和實(shí)驗(yàn)條件等數(shù)據(jù)，調(diào)動(dòng)不同AI代理協(xié)助文獻(xiàn)回顧、辯論模擬和反思驗(yàn)證等任務(wù)，形成自動(dòng)改善研究進(jìn)程的循環(huán)。系統(tǒng)還具備監(jiān)督代理和非同步任務(wù)執(zhí)行框架，靈活調(diào)度算力資源。cTj28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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Google研究團(tuán)隊(duì)指出，之前的AI模型多依賴預(yù)訓(xùn)練成果，而現(xiàn)在業(yè)界更追求模型的推理能力進(jìn)展，讓AI模型模擬人類思考流程，并聚焦在測(cè)試時(shí)運(yùn)算（TTC）發(fā)展。TTC指的是在推論階段分配更多算力，提高模型推理精準(zhǔn)度。cTj28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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業(yè)界最近的進(jìn)展如DeepSeek-R1，運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)改善模型的思維鏈能力，展現(xiàn)了TTC的能量。速度不再是模型表現(xiàn)的唯一指標(biāo)，展現(xiàn)更精準(zhǔn)的推理能力成為AI模型發(fā)展的新方向。cTj28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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