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近日，隨著DeepSeek宣布成功開發出與OpenAI的“ChatGPT”相媲美的AI模型“V3”，GPU市場價格引發廣泛關注。DeepSeek采用了英偉達的H800芯片，這一芯片的性能雖低于H100，但價格卻相對便宜，約為H100的7至8折。
DeepSeek的AI模型“V3”使用了2000至3000塊H800芯片，總花費在80億到150億日元之間，約合人民幣3.85億元至7.21億元。盡管與美國企業使用的尖端產品相比，成本大幅下降，但DeepSeek的開發費用為557.6萬美元，顯然表現出GPU成本并非唯一決定因素。
根據半導體行業的分析，H800芯片的計算速度僅為H100的50%，因此開發費用的差異并不全由GPU成本決定。DeepSeek的低成本開發主要得益于大規模租賃GPU的方式，這進一步優化了其研發開支。
盡管如此，專家仍指出，GPU的選擇和使用方式在未來的AI競爭中將愈加重要。日本東京大學的松尾豐教授表示，AI模型開發不僅依賴于GPU的成本，還涉及到反復的實驗和長時間的訓練。因此，GPU在AI開發中的作用不可忽視，且未來如何優化其使用將成為競爭焦點。
隨著全球AI技術競爭日趨激烈，DeepSeek以低成本的AI模型開發方式，雖然獲得了短期優勢，但如何保持技術和成本平衡，仍是其面臨的巨大挑戰。
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