容量越大越不壞？24萬塊硬盤故障率報告公布 這些產品零故障
8月5日消息，云存儲服務商Backblaze發布了最新的硬盤故障率報告，年故障率有所上升。Backblaze發布的硬盤季度統計數據，其中包括故障率等重要方面。這些結
當前，以大模型為代表的生成式 AI 技術蓬勃發展，AI 應用持續發展，引領千行萬業加速步入生產力躍遷進程。與此同時，AI 技術的發展帶來了安全、隱私等方面的挑戰，使得 AI 產業的規范化健康發展勢在必行。
7 月 2 日，工信部等四部門聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024 版）》（以下簡稱《指南》）。該文件立足 AI 產業發展現狀、建設思路、重點方向和保障措施等方面，旨在加快構建滿足 AI 產業高質量發展和“AI+”高水平賦能需求的標準體系，以更好地推進 AI 賦能新型工業化。
在政策利好引領下，AI 產業迎來標準化、規范化發展的新階段。科技企業作為政策實施的主體，無疑獲得了以 AI 引領發展的信心與保障。聯想集團作為一家深度布局 AI 技術的科技廠商，通過混合式 AI 戰略，將在建設 AI 產業標準化的過程中不斷夯實發展基石。
標準先行，搶抓 AI 產業發展先機
數字經濟時代，AI 作為推動新一輪技術革命和產業變革的關鍵驅動力，以及新質生產力的重要引擎，已成為國家科技戰略的核心。《指南》指出，近年來，我國 AI 產業在技術創新、產品創造和行業應用等方面實現快速發展，已形成龐大市場規模。
有統計數據顯示，2023 年，我國 AI 企業數量已經超過 4000 家，AI 核心產業規模達 5784 億元，增速 13.9%。我國生成式 AI 的企業采用率已達 15%，市場規模約為 14.4 萬億元。
一般而言，新興產業的發展路徑通常是標準先行再深入發展，AI 作為當前最前沿的科技產業，將在標準化優先下，向更安全、更可靠、更好地服務人類的方向持續進步。正如《指南》所稱，要夯實標準對推動技術進步、促進企業發展、引領產業升級、保障產業安全的支撐作用。
毋庸置疑的是，政策層面加碼構建 AI 產業綜合標準化體系建設，將有效引導 AI“技術向善”，為 AI 行業健康可持續發展提供有力支持。根據《指南》要求，此次 AI 產業綜合標準化體系建設，要以搶抓 AI 產業發展先機為目標，為推動我國 AI 產業高質量發展提供堅實的技術支撐。
具體指標包括：到 2026 年，我國標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準 50 項以上；開展標準宣貫和實施推廣的企業超過 1000 家；參與制定國際標準 20 項以上，促進 AI 產業全球化發展。
在具體建設內容方面，《指南》涵蓋了 AI 基礎性及總體性標準、算力算法數據底座、關鍵技術、AI 智能產品與服務、AI 行業應用、AI 賦能新型工業化、安全和治理等七個部分。總體來看，政策層面對我國 AI 產業的標準化建設從底座基礎設施、核心技術、行業應用和賦能到安全等方方面面給出了指引，這無疑有助于“AI+”行動更好地落地。
端側 AI 領銜“AI+”落地
身處 AI 技術發展應用的大時代，千行萬業邁向 AI 驅動的變革與創新，以搶抓 AI 生產力飛躍帶來的效益增長。AI 在產業層面最顯著的變化，就是與千行萬業結合，推動著“AI+”行動縱深發展，驅動 AI 產業加速向大規模商業化應用推進。
《指南》強調，在建設 AI 產業標準化過程中，要以應用為牽引，堅持企業主體、市場導向，面向行業應用需求，強化創新成果迭代和應用場景構建，協同推進 AI 與重點行業融合應用。
當下 AI 與重點行業融合的場景中，率先引發變革的當屬 AI+PC、手機等消費電子終端。作為生產力工具，PC、手機是用戶快速實現 AI 能力的前沿要地，其發展的核心在于云端環境進行推理和訓練的大模型逐步向設備和邊緣側下沉，這個過程中 AI PC、AI 手機等 AI 終端加速落地，特別是 AI PC 被認為是第一波可最快落地的端側運行 AI 的硬件載體。
AI 終端的顯著特征是內嵌個人大模型、標配本地混合 AI 算力、連接開放的 AI 應用生態、能夠保護個人數據和隱私安全等。這類 AI 終端產品可基于豐富的 AI 功能，提升用戶體驗，推動市場需求量的增長。
根據統計機構預測，AI PC、AI 手機的成長潛力不容小覷。其中 AI PC 方面，IDC 預計全球 AI PC 的出貨量將在 2024 年開始大幅上升，出貨量將接近 5420 萬臺，約占整個 PC 市場的 21%，到 2028 年，這一比例將增至近 60%，即 AI PC 的出貨量將達到 1.664 億臺。AI 手機方面，2024 年，將有 1.7 億部 AI 手機出貨，約占全球智能手機總銷量的 15%。
另值得關注的是，AI 應用的穩健推進依賴于堅實的基礎設施支持。隨著海內外大模型不斷更新，并向商業化應用加速演進，帶動 AI 大算力需求持續增長。作為推動 AI 發展的核心基礎設施，我國算力的發展也將以一定標準化推進。《指南》就指出，要規范面向 AI 的規模計算集群、新型數據中心、智算中心、基礎網絡通信、算力網絡、數據存儲等基礎設施的技術要求和評估方法。
在高算力需求和算力中心的標準化建設下，AI 服務器市場將日益繁榮。根據 IDC 數據，2023 年全球 AI 服務器占整個服務器市場約 23%，并且未來這一比例將持續上升。到 2027 年，預計 AI 服務器市場的收入將達到 491 億美元。在中國市場，2023 年 AI 服務器市場規模達到 94 億美元，同比激增 104%。IDC 預測，到 2028 年中國 AI 服務器市場規模將達到 124 億美元。
伴隨著 AI 產業標準化體系建設，生成式 AI 技術將持續迭代，AI 應用日益普及，無論是以算力基礎設施為核心的 AI 產業，還是基于 AI 終端的應用落地，我國 AI 產業將在標準化中展現蓬勃發展態勢。
混合式 AI，助力 AI 普惠化
在 AI 產業標準化建設過程中，深度布局 AI 業務的科技企業輻射其中，將在 AI 產業規范化的背景中行穩致遠。
聯想集團作為一家深耕 AI 的科技公司，是中國創新科技的“主力軍”，也是推動 AI 普惠的引領者。近年來，聯想集團基于覆蓋“端-邊-云-網-智”的新 IT 優勢，前瞻 AI 革新，以云端公有大模型、企業私有大模型和端側個人大模型混合應用的混合式 AI，打造了 AI 內嵌的智能終端、AI 導向的基礎設施和 AI 原生的方案服務等業務，在 AI 時代競爭中逐步構建起了其核心競爭力。
首先，聯想集團立足 PC、手機、平板等“端產品”，以 AI 能力不斷夯實端側優勢。一直以來，聯想集團在智能終端領域始終處于行業領先地位，其 PC 產品多年來蟬聯全球份額第一；手機和平板業務也尤為出色，出貨量在全球持續領先；此外，聯想集團還提供智能家居、學習終端、智能娛樂設備等 IoT 產品，由此成為了全球領先的智能設備領導廠商。
在 AI 大模型加速變革各行各業中，聯想集團前瞻布局，發力 AI 終端，并在其優勢領域的 PC 行業加碼 AI PC。未來隨著 AI PC 加速滲透，聯想集團在 PC 領域的發展也將邁新臺階。
其次，基于幾十年計算基因，AI 發展所需的算力基礎設施，也是聯想集團的強項。在算力方面，聯想集團推出了可滿足大模型推理和訓練的 AI 服務器，打造了聯想問天、聯想 ThinkSystem 的 AI 服務品牌，以及可用于算力調度的異構智算平臺。除了算力、聯想集團在存力、數據、網絡、邊緣計算等 AI 基礎設施方面也形成了完備的產品和服務體系，整體打造了異構智算平臺（一橫），服務器、存儲、軟件及超融合、數據網絡、邊緣基礎設施產品和方案（五縱）的“一橫五縱”AI 導向基礎設施業務布局。
伴隨著產業數字化、智能化的浪潮，AI 技術的賦能作用正潤澤于萬千行業。聯想集團通過 AI 原生的方案服務，以生成式 AI 為基礎，重構企業 IT 架構的需求，可以為企業提供企業大模型方案服務，幫助企業構建最佳 AI 策略。
AI 浪潮持續向前中，50 項以上的國家和行業 AI 產業標準，為科技行業安全高效的 AI 之路指明了方向。聯想集團以終端、基礎設施、方案服務置身于洶涌澎湃的 AI 產業變革，也將以大企業擔當，像推動 PC 普及普惠一樣，讓 AI 在規范發展中普惠化。
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