對標蘋果的靈動島 華為帶來實況窗功能
繼蘋果的靈動島之后，華為也在今天正式推出了“實況窗”功能。據(jù)今天鴻蒙OS 4.0的現(xiàn)場演示顯示，華為的實況窗可以更高效的展現(xiàn)出實時通知，比如鎖屏上就能看到外賣、打車、銀行
想知道Python里那些不常提起，但一旦掌握就能讓你的代碼瞬間高大上的系統(tǒng)調(diào)用技巧嗎？今天，我們就來一場探秘之旅，一起揭開這些藏在Python袍子下的魔法咒語！
import osos.system("echo 'Hello, Terminal!'")這行代碼就像是你的Python程序?qū)K端說：“嘿，幫我執(zhí)行這句話?！狈浅＿m合快速執(zhí)行一些小任務(wù)，但記得，小心使用，因為它直接調(diào)用了系統(tǒng)的命令行。
比起os.system，subprocess模塊提供了更強大的功能，可以捕獲輸出和錯誤流。
import subprocessresponse = subprocess.check_output(["echo", "Hello, Subprocess!"])print(response.decode())這不僅執(zhí)行了命令，還把輸出抓回來了，是不是很酷？
import timeprint("Starting a nap...")time.sleep(2) # 讓程序暫停2秒print("Awake and ready to go!")就像告訴你的代碼：“等一下，讓我歇口氣?！边@對于控制程序流程或模擬延遲非常有用。
import sysprint(f"You passed me {len(sys.argv)-1} arguments.")for arg in sys.argv[1:]: print(arg)通過這個小技巧，你可以直接從命令行向程序傳遞信息，比如文件名或者配置選項，超實用！
import pickledata = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ("character string", b"byte string"), 'c': {None, True, False}}with open("data.pickle", "wb") as f: pickle.dump(data, f)pickle可以把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變成文件，然后再變回來，簡直是數(shù)據(jù)存儲的魔法棒！
import globfor file in glob.glob("*.txt"): print(file)想要批量處理文件？glob能幫你找到匹配特定模式的所有文件名，讓你輕松遍歷目錄。
from contextlib import contextmanager@contextmanagerdef open_file(name): try: f = open(name, 'r') yield f finally: f.close() with open_file('example.txt') as f: print(f.read())自動管理資源，比如文件的打開和關(guān)閉，讓代碼更加優(yōu)雅和安全。
from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=100)def fibonacci(n): if n < 2: return n else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)print(fibonacci(30)) # 只計算必要的值這個裝飾器能記住函數(shù)的返回值，對于重復(fù)計算密集型任務(wù)，簡直就是性能的火箭推進器！
from itertools import count, islicefor i in islice(count(1), 5): # 從1開始，取前5個數(shù)字 print(i)itertools提供了各種迭代器，幫助你高效地遍歷數(shù)據(jù)，無論是無限序列還是復(fù)雜的組合，它都能應(yīng)對自如。
if __name__ == '__main__': print("直接運行我時才會執(zhí)行這段代碼！")這行代碼確保只有當腳本被直接運行時，里面的代碼才會執(zhí)行，而不是被導(dǎo)入時，是模塊化編程的好習慣。
想象一下，你需要每天自動備份數(shù)據(jù)庫。你可以編寫一個腳本，利用os.system調(diào)用數(shù)據(jù)庫備份命令，并利用操作系統(tǒng)計劃任務(wù)（如Linux的cron或Windows的任務(wù)計劃程序）來定時執(zhí)行。
import osbackup_command = "mysqldump -u root -pYourPassword dbName > backup.sql"os.system(backup_command)注意：這種方式雖然簡單，但在處理敏感信息時需格外小心，考慮使用更安全的解決方案，如使用專門的備份工具或庫。
假設(shè)你想創(chuàng)建一個簡單的日志記錄程序，接受命令行參數(shù)指定日志文件名。
import sysdef log_message(message, logfile="log.txt"): with open(logfile, "a") as f: f.write(f"{message}/n")if len(sys.argv) > 1: log_message("Custom log entry.", sys.argv[1])else: log_message("Default log entry.")通過這種方式，用戶可以指定不同的日志文件進行記錄，增加了程序的靈活性。
在數(shù)據(jù)分析項目中，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集保存以便后續(xù)分析，是一個常見需求。
import pandas as pdimport pickle# 假設(shè)df是一個DataFramedf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})# 保存數(shù)據(jù)pickle.dump(df, open("dataset.pickle", "wb"))# 之后可以這樣加載數(shù)據(jù)loaded_df = pickle.load(open("dataset.pickle", "rb"))print(loaded_df)這樣，數(shù)據(jù)處理的中間結(jié)果就可以輕松保存和復(fù)用了。
遞歸算法雖然直觀，但效率可能不高。使用lru_cache可以顯著提高涉及大量重復(fù)計算的遞歸函數(shù)的性能，比如計算斐波那契數(shù)列。
from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=None)def fast_fib(n): if n <= 1: return n else: return fast_fib(n-1) + fast_fib(n-2)print(fast_fib(35)) # 這將飛快地給出結(jié)果通過緩存結(jié)果，避免了重復(fù)計算，即使對于較大的輸入值，也能迅速得出答案。
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