vivo TWS Air開箱體驗：真輕 臻好聽
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BigDecimal 是 Java 中的一個類，這個相信大家都是知道的。它的作用就是可以表示任意精度的十進制數，BigDecimal 提供了精確的數字運算，適用于需要高精度計算的場景，例如金融、貨幣或者稅收等涉及到金錢的地方。
與 double 和 float 不同的是，BigDecimal 對象在計算的過程中不會丟失精度，那么下面我們就來看下第一個坑，浮點精度的坑。
我們先來看一個例子：
public static void main(String[] args) { BigDecimal num1 = new BigDecimal("0.1"); BigDecimal num2 = new BigDecimal("0.10"); // false System.out.println(num1.equals(num2)); // 0 System.out.println(num1.compareTo(num2)); }compareTo 方法比較中，a.compareTo(b)
返回：
在上方的代碼中，我們使用 new BigDecimal 的形式 new 了兩個 BigDecimal 對象，分別是 0.1 和0.10。
我們分別使用了 equals 與 compareTo 進行比較，當使用 equals 進行比較時，返回了 false，這是因為 equals 不僅比較了值是否相等，還比較了精度是否相等，源碼中是這樣寫的：
public boolean equals(Object x) { if (!(x instanceof BigDecimal)) return false; BigDecimal xDec = (BigDecimal) x; if (x == this) return true; if (scale != xDec.scale) return false; long s = this.intCompact; long xs = xDec.intCompact; if (s != INFLATED) { if (xs == INFLATED) xs = compactValFor(xDec.intVal); return xs == s; } else if (xs != INFLATED) return xs == compactValFor(this.intVal); return this.inflated().equals(xDec.inflated()); }所以在使用 equals 進行比較兩個 BigDecimal 的大小時，一定要注意這一點了。
簡單概括一下，如果比較兩個 BigDecimal 對象的大小，那就使用 compareTo 方法；如果嚴格比較精度的大小，那就使用 equals 方法進行比較。
上面我們知道了如何比較兩個 BigDecimal 對象的大小，equals 比較的還有他們的精度，那么精度又是如何設置的呢，這塊有沒有坑呢？
有的同學可能會說了，設置精度還有啥坑啊，設置了精度就好了嗎，哎對，就是這個意思，在做 BigDecimal 對象計算的時候，一定要設置精度。相反，有的同學就不喜歡設置精度，那么這 BUG 不就來了嗎。
來看一個例子：
public static void main(String[] args) { BigDecimal num1 = new BigDecimal("1"); BigDecimal num2 = new BigDecimal("3"); BigDecimal result = num1.divide(num2); // 默認舍入模式為 UNNECESSARY，會拋出 ArithmeticException }上述的代碼在執行結束之后會報錯 ArithmeticException ，這是因為默認舍入模式為 UNNECESSARY，所以會拋出 ArithmeticException。
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.要解決這個異常也很容易，只需要加上精度即可。
public static void main(String[] args) { BigDecimal num1 = new BigDecimal("1"); BigDecimal num2 = new BigDecimal("3"); BigDecimal result = num1.divide(num2, 2,RoundingMode.HALF_UP); // 輸出：0.33 System.out.println(result); }那么出現這個異常的原因是什么你考慮過嗎？為什么加了精度就不報錯了呢？
這個異常在源碼中也有說明：
大概意思就是如果在做 divide 運算時，如果商是一個無限小數，而操作的結果是一個精確的數字，那么就會拋出該異常。
不知道大家注意到一點沒有，就是上面做除法運算的時候，也就是 BigDecimal result = num1.divide(num2, 2,RoundingMode.HALF_UP); 這行代碼的位置，使用了一個新的變量 result 來接收結果值，因為 BigDecimal 是不可變的，因此每次進行運算都會創建一個新的 BigDecimal 對象，所以這一點也是需要注意的，創建的多了可能會產生大量的垃圾對象。
講完了精度與運算，那么你初始化的方式對嗎？
先來看代碼：
BigDecimal num = new BigDecimal(0.1); // 使用雙精度浮點數構造System.out.println(num); // 輸出: 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625BigDecimal num2 = new BigDecimal("0.1"); // 使用字符串構造System.out.println(num2); // 輸出: 0.1在使用 new BigDecimal 構造器進行初始化的時候，如果有初始值，最好使用字符串的構造方法進行初始化。
在使用 double 的構造器進行新建時，本身傳入的 0.1 就是浮點類型了，為了不丟失精度，在使用 new BigDecimal 新建時就把這個近似值完整的保留下來了。
或者就是 另外一種初始化方式 BigDecimal.valueOf(0.1);，通過看源碼可以發現，在 valueOf 的內部，將 Double 類型直接轉為了字符串了，因此也就不會存在精度丟失的問題了。
對于使用 new BigDecimal(0.1) 構造時，源碼中也已經說明了這個問題。
大體意思就是生成的 BigDecimal 對象不是我們想要的 0.1，推薦使用 String 類型的構造方法。
上面我們已經學會了如何初始化，如何運算，下一步就是如何用了，例如轉字符串，很多同學可能會說，轉字符串 toString() 不就好了，如果你也這樣想，那你單純了弟弟。
還是先看一段代碼：
public static void main(String[] args) { BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(89382389312389594.33822312317952678768725); System.out.println(a.toString()); // 輸出：8.93823893123896E+16 String str = a.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString(); System.out.println(str); // 輸出: 89382389312389600.00 }上面代碼中是一個非常大的數，我想把他轉為字符串，可是在使用 toString() 方法時，打印出來的卻是科學計數法。
所以如果想使用 toString() 方法進行轉字符串時，可以使用設置精度的方法，但是結果還是與我們的預期有所差別，我們想要的是一模一樣的打印出來呢？
那么 toPlainString 就上場了，這個方法返回一個字符串的表示形式，包含所有的有效數字。
代碼修改如下：
public static void main(String[] args) { BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(89382389312389594.99933822312317952678768725); System.out.println(a.toPlainString()); }修改之后就可以了嗎，不可以，忘了上面說的嗎，使用 String 的構造函數吧兄弟，double 類型的構造函數會丟失精度的。
最終代碼如下：
public static void main(String[] args) { BigDecimal a = new BigDecimal("89382389312389594.99933822312317952678768725"); System.out.println(a.toPlainString()); }除了上述兩種轉字符串的方法外，還有一種，就是 toEngineeringString，這個方法也是返回一個字符串，包含有效數字，但是它會使用工程計數法，科學計數法的一種變體，它使用數字的倍數來表示值，使得指數是 3 的倍數。例如，1000會顯示為"1E3"，而不是"1E+3"。
所以總結就是：
本文從精度的比較、除法運算中是否設置精度、對象初始化到轉字符串，四個角度來把 BigDecimal 的坑盡可能清晰的描述出來，以及基于這些坑得到的優秀實踐。
有些場景下推薦使用 BigDecimal ，但是能不用還是不用，比 double 、float 多出來的性能損失得是你能接受的。如果非得用，那上面這幾個坑一定要規避。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-91825-0.html不掌握 BigDecimal 的四大坑你敢用嗎？
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