Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
你是哪種工程師？光看外表，有人能猜出來嗎？很可能猜不出來。
譯自The guide to kubectl I never had.，作者 Jake Page。
如果有人通過觀察你的鍵盤就能猜出來呢？現在可能稍微容易一點了。
當鍵盤上的“k”鍵已經磨損時，你就知道自己正在與一位Kubernetes工程師打交道。
在Glasskube辦公室，你會發現到處都是備用的 “k” 鍵，以備不時之需。
當然，我是在開玩笑。
我并不確定磨損的鍵盤能說明其主人的什么情況。但我確實知道，對于任何想要成為一名熟練的Kubernetes管理員的人來說，kubectl 有多重要。
kubectl 是用于與 Kubernetes API 通信的 CLI 工具，它乍一看似乎很簡單，但很快就會變得復雜。
因此，在這篇博文中，我的目標是編寫我剛開始時希望擁有的指南。首先關注命令語法和有用的命令，然后再轉向插件和工具的充滿活力的生態系統，這些插件和工具旨在擴展 kubectl 和 Kubernetes 的功能。
同時分享一些提示和技巧，以及一份有用的 kubectl 速查表。
讓我們開始吧。
這不是一篇關于 Kubernetes 的文章。K8s 是一項極其龐大的技術，涵蓋了眾多概念，例如各種類型的 Kubernetes 對象及其交互。對于此討論，我假設你熟悉這些概念。相反，我將專門關注 kubectl、它的用法以及圍繞它構建的工具。
如果你支持讓 Kubernetes 軟件包管理對每個人都更好的開源項目，那么請考慮支持Glasskube，在 GitHub 上給我們一顆星。
要安裝 kubectl，你可以根據你的操作系統選擇一些不同的選項。以下是如何在一些常見平臺上安裝它：
Linux (Ubuntu/Debian)
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y kubectl使用 Homebrew 的 MacOS
brew install kubectl使用 Chocolatey 的 Windows
choco install kubernetes-cli安裝后，你可以通過運行以下命令來驗證 kubectl 是否已正確安裝：
kubectl version --clientkubectl 是一個命令行界面 (CLI) 工具，用于與 Kubernetes API 通信。命令有很多，多到無法記住。
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Kubernetes 資源的聲明性管理涉及使用 YAML 清單文件指定資源的所需狀態，并將這些清單應用到集群。
無論 Kubernetes 對象是由您自己編寫的還是由其他人編寫的，所有對象均定義在 YAML 文件中。Kubernetes API 就是通過 YAML 文件定義來了解集群狀態的：
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: glasskube-deploymentspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: glasskube env: prod template: metadata: labels: app: glasskube env: prod spec: containers: - name: glasskube-container image: your-glasskube-image:latest若要從頭開始創建此部署，請使用 kubectl create 命令：
kubectl create -f glasskube-deployment.yaml運用 YAML 文件是管理 Kubernetes 資源的標準方法。您可以用 YAML 格式定義您資源的所需狀態，并將這些 YAML 文件應用于該集群。
kubectl apply -f manifest.yaml服務器端應用是將配置更改應用到 Kubernetes 資源的一種較新方法。使用 SSA，變更會直接應用于服務器端，這意味著 Kubernetes API 服務器負責確保實現所需狀態。
kubectl apply --server-side -f manifest.yaml每當我看到一些來回討論 Kubernetes 的內容時，它到底是什么。它最適合哪些用例以及如何最好地思考它，Kelsey Hightower的同一條推文會浮現在我腦海里。
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值得稱贊的：
kubectl-cf：一種在 kubeconfig 文件（而不是上下文）之間切換的更快方法。
Kubernetes 集群是復雜的系統，包含許多相互依賴的活動部分，以使您的應用得以運行。始終清晰地了解正在發生的事情至關重要。
K9s是一個方便、輕量級的交互式 Kubernetes 儀表盤，運行在終端中。除了可視化你的 k8s 資源外，你還可以輕松的進入 pods 中，編輯清單，并且在一處管理你的工作負載。這或許是我最喜歡的 Kubernetes 管理工具之一。
安裝說明在這里。
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一個 kubectl 插件，用于通過對象上的 ownersReferences 探索 Kubernetes 對象之間的所有權關系。
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安裝說明此處。
值得一提：
kubectl-watch：另一個觀察工具，可視化查看 Kubernetes 資源的增量更改。
Inspektor-Gadget：
Inspektor-gadget是用于調試和檢查 Kubernetes 資源和應用程序的工具（或小工具）集合。
Inspektor Gadget 工具稱為小工具。您可以部署一個、兩個或多個小工具。
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安裝說明此處。
值得一提：
kubectl node-shell：直接在正在運行的節點的主機操作系統中啟動根 shell。
Stern：
Stern允許您跟蹤 Kubernetes 上的多個 Pod 和 Pod 中的多個容器。每個結果都使用顏色編碼，以便更快速地進行調試。
安裝：
kubectl krew install stern使用 kubectl 插件的一些安全影響包括可能的漏洞、權限提升和無意的數據泄露。請確保僅使用積極維護的插件，并且最好在它們周圍有一個活躍的社區。
有如此多的 kubectl 命令需要記住，通過使用鍵盤快捷鍵或別名來簡化您的生活。
您將在此處找到一個存儲庫，其中包含一個腳本，用于生成數百個方便的 shell 別名 kubectl。問題是許多別名很長，可能難以回憶。不過不用擔心，我找到了Benoit Couetil 撰寫的這篇非常實用的博客文章，介紹如何處理上述腳本生成的眾多別名。
沒有速查表，任何指南都是不完整的，對吧？
# Basic Commands# List API Resourceskubectl api-resources# List Resourceskubectl get [name]# Explain Resourceskubectl explain# Working with Pods# Create a new deployment named "nginx-deployment" with the nginx imagekubectl run nginx-deployment --image=nginx# Show Resource Usage of a Podkubectl top pod -n [namespace] [pod-name]# Run Command in Podkubectl run -it [pod-name] --image [image-name] --rm -- [command]# Show Resource Labelskubectl get pods -n [namespace] -L [label1] -L [label2]# Execute Command in Podkubectl exec -it [pod-name] -- [command]# Port Forwardingkubectl port-forward [pod-name] [local-port]:[remote-port]# Filtering Pods by Node Namekubectl get pods --field-selector spec.nodeName=[node-name]# Filtering Pods by Phasekubectl get pods --field-selector status.phase=Running# Delete a pod named "my-pod" in the default namespacekubectl delete pod my-pod# Working with Nodes# Watch Nodes (Old School)watch kubectl get nodes -o wide# Watch Nodes (New School)kubectl get nodes -w# Node Resource Utilizationkubectl top node [node-name]# Get Node Resourcekubectl describe node [node-name]# Working with Deployments, Daemonsets, and StatefulSets# Restart Workloadkubectl rollout restart -n [namespace] [kind]/[name]# Rollout Statuskubectl rollout status [kind]/[name]# Rollout Historykubectl rollout history [kind]/[name]# Scale Deploymentkubectl scale deployment/[name] --replicas=[replica-count]#Update Deployment Imagekubectl set image deployment/[deployment-name] [container-name]=new-image:tag# Watch events related to a deploymentkubectl events -n glasskube-system --for=deployment/glasskube-controller-manager # Delete DaemonSetkubectl delete daemonset [daemonset-name]# Working with Jobs# Run CronJob Manuallykubectl create job -n [namespace] --from=cronjob/[cron-job-name] [job-name]# Working with Secrets# Get Value from Secretkubectl get secret -n [namespace] [secret-name] -o=jsnotallow='{.data.[key]}' | base64 --decode# Create Secretkubectl create secret generic [secret-name] --from-literal=key1=value1 --from-file=ssh-privatekey=~/.ssh/id_rsa# Get a value from a secretkubectl get secrets -n [namespace] [secret-name] --template='{{ .data.[key-name] | base64decode }}'# Working with Containers# Show Container Logskubectl logs -n [namespace] [pod-name] kubectl logs -n [namespace] deployment/[deployment-name]# Run Command in Containerkubectl exec -it -n [namespace] [pod-name] -- [command]# Working Imperatively# Modify Resourcekubectl edit -n [namespace] [resource-kind]/[resource-name]# Delete Resourcekubectl delete [resource-kind]/[resource-name]# Create Resourcekubectl create -f [resource-file]# Working Declaratively# Use Server-Side Apply (SSA)kubectl apply --server-side -f [resource-file]# Events and Logs# Show Events for Resourcekubectl get events -n [namespace] --field-selector involvedObject.kind=[kind] --field-selector involvedObject.name=[name]# Filtering Events by Typekubectl get events --field-selector type=Warning# Filtering Events by Involved Object Namekubectl get events --field-selector involvedObject.name=[resource-name]# Show Resource Usagekubectl top本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-87504-0.html從未有過的Kubectl指南
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