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監控 Kafka,這十個指標請考慮!

來源: 責編: 時間:2024-04-29 09:05:39 232觀看
導讀大家好,我是君哥。使用消息隊列可以幫助我們實現系統解耦、流量管控等功能。但使用過程中可能會遇到各種各樣的問題,比如系統資源使用率高、集群節點宕機等,進而影響我們生產業務正常開展。為了不讓消息隊列失控,增加監控

大家好,我是君哥。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

使用消息隊列可以幫助我們實現系統解耦、流量管控等功能。但使用過程中可能會遇到各種各樣的問題,比如系統資源使用率高、集群節點宕機等,進而影響我們生產業務正常開展。為了不讓消息隊列失控,增加監控是非常必要的。今天來聊一聊 Kafka 有哪些重要的監控指標。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

1 基礎指標

基礎指標是監控系統常見的監控指標,這里介紹 4 個方面:Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • CPU、內存、硬盤、網絡 I/O 等資源使用情況,Kafka 提供了 BytesIn/BytesOut 指標來監控帶寬使用率;
  • TCP 連接數、文件描述符使用情況;
  • JVM 監控指標,Kafka 也是一個 JVM 進程,需要監控堆內存使用情況、FULL GC 頻率和時長、JVM 線程數等;
  • 網絡延遲。

2 Broker 指標

2.1 UnderReplicatedPartitions

Kafka 分區 Leader 節點收到消息后,會同步給 Follower 節點。集群健康的情況下,UnderReplicatedPartitions 值等于 0,這時同步正常的 Follower 節點數量(也就是 ISR)等于總的 Follower 節點數量。如果這個指標值大于0,比如等于 1,說明有一個 Follower 同步異常,如下圖:Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

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2.2 ISRShrink/ISRExpand

這個指標表示 ISR 收縮和擴容的頻率。如果這個指標的值很高,那集群中必定有 Follower 節點頻繁地進入或退出 ISR。這個時候就需要定位有 Follower 頻繁進出 ISR 的原因。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.3 ActiveControllerCount

Kafka Broker 集群中有一個節點是 Controller 節點,這個節點非常重要,負責監聽 Partition、Topic 和 Broker 的變化,以及元數據管理。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

ActiveControllerCount 指標表示當前 Broker 節點是否是 Controller 節點,集群健康的情況下,有且僅有一個 Broker 節點這個指標值是 1。如果有多個 Broker 這個指標值是 1,或者所有 Broker 指標值都是 0,就需要進行故障排查。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

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2.4 offlinePartitionCount

這個指標只有 Controller 節點有。表示處于不可用狀態的 Partition 的數量,也就是 Partition 沒有活躍的 Leader 節點的數量。健康的集群,這個值是 0,如果這個值不是 0,就得盡快排查原因,防止影響業務。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.5 LeaderElectionRateAndTimeMs

當分區 Leader 節點掛了之后,就會觸發選舉新的 Leader。這個指標值表示選舉新 Leader 的頻率(每秒多少次)和集群中無 Leader 節點的時長。觸發 Leader 選舉,肯定是舊的 Leader 下線,所以需要定位分析原因。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.6 UncleanLeaderElectionsPerSec

當 Broker 集群找不到分區 Leader 時,需要從 ISR 集合中選出新的 Leader 節點。而如果 ISR 集合沒有節點,那就得從未同步的 Follower 中選出 Leader 節點,讓集群處于可用狀態,但這個時候因為消息未同步,會有消息丟失。所以這個指標有數據時,代表可能有消息丟失。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.7 TotalTimeMs

Broker 處理一筆請求的總時間。比如處理 Producer 發送請求、Consumer 拉取請求、Follower 拉取請求。這個時間如果出現了比較大的波動,需要查看 Broker 的資源情況并考慮應對方案。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

3 Producer

生產者也可以加一些指標來監控發送消息的情況。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

3.1 request-latency-avg

平均請求時間,這個指標包括生產者發送消息到收到響應的延遲,這個指標會影響 Producer 端的吞吐量。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

3.2 waiting-threads

發送緩存區中阻塞的用戶線程數,如果這個指標變高,意味著生產者被阻塞的線程數變高,需要排查原因。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

4 Consumer

4.1 records-lag

消費者在當前分區上落后于生產者的數量,如果這個值變大,有可能當前這個分區的消息量突增,也可能消費者消費能力下降,需要關注。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

5 總結

Kafka 的監控指標非常多,關鍵指標是必須要監控的,其他指標可以根據需要添加,同時也可以加入日志相關的監控。希望本文能對你理解 Kafka 有所幫助。Tzl28資訊網——每日最新資訊28at.com

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