7月安卓手機性能榜：紅魔8S Pro再奪榜首
7月份的手機市場風平浪靜，除了紅魔和努比亞帶來了兩款搭載驍龍8Gen2領先版處理器的新機之外，別的也想不到有什么新品了，這也正常，通常6月7月都是手機廠商修整的時間，進入8月份之
類型: 數(shù)據(jù)可視化庫
功能: 創(chuàng)建線圖、柱狀圖、散點圖、直方圖、餅圖等多種靜態(tài)圖表，支持子圖布局、色彩映射、圖例、注解等高級定制。
適用場景: 科研論文、報告、數(shù)據(jù)分析展示。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)y = np.sin(x ** 2)plt.figure(figsize=(8, 6))plt.plot(x, y)plt.title('Sine of Squared X')plt.xlabel('X', fontsize=14)plt.ylabel('Y', fontsize=14)plt.grid(True)plt.show()</code></pre><p><span>字體下載鏈接：https://font.chinaz.com/120308013581.htm</span><span style=)
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# 替換成需要處理的圖片# 應用 Sobel 邊緣檢測edges = sobel(image)# 顯示原圖和邊緣檢測結(jié)果fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))ax[0].imshow(image, cmap='gray')ax[0].set_title('Original Image')ax[1].imshow(edges, cmap='gray')ax[1].set_title('Sobel Edge Detection')plt.tight_layout()plt.show()</code></pre><p style=)
# 轉(zhuǎn)為灰度圖像gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 應用Canny邊緣檢測edges = cv2.Canny(gray, threshold1=100, threshold2=200)# 顯示原圖和邊緣檢測結(jié)果cv2.imshow('Original Image', image)cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()</code></pre><p style=)
</code></pre><h4><span>SimpleCV</span></h4><p>類型: 計算機視覺庫（封裝了OpenCV、PIL、NumPy）<span style=)
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功能: 提供易用的API，簡化計算機視覺任務，如圖像獲取、預處理、特征檢測、物體識別等。
適用場景: 初學者快速上手計算機視覺項目、教育和原型開發(fā)。
from SimpleCV import Camera, Display# 初始化攝像頭cam = Camera()# 創(chuàng)建顯示窗口disp = Display()while True: # 獲取一幀圖像 img = cam.getImage() # 對圖像進行灰度處理 gray_img = img.grayscale() # 在窗口中顯示圖像 gray_img.show(disp) # 檢查是否有按鍵事件（如'q'鍵按下退出循環(huán)） if disp.isDone(): breakdisp.destroy()本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-86209-0.htmlPython 處理圖片的十個庫
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