Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
大家好，我是漁夫。
今天分享主題，如何加快 Rust 項目編譯時間的技巧，如果你還是個初學者，可能還體會不到它多慢。
首先，建議確保你使用最新的 Rust 版本，因為，Rust 團隊正在努力改變這個事實，其實到今年為止，編譯器速度全面提高了 30-40% 了，一些項目的提高幅度高達 45% 以上。所以保持新版的好處。
更新命令在這里：rustup update。
在許多數情況下，如果只想檢查代碼是否存在錯誤，是不必進行完整的編譯過程的。所以，盡量避免進行編譯，而是使用快速的代碼檢查、類型檢查和借用檢查。
如何搞呢，建議使用 cargo check 而不是 cargo build。因為 cargo check 會快速檢查代碼，而不會生成可執行的二進制文件。
這個好處很多了，當使用 cargo watch -c 它是可以自動在代碼發生變化時進行代碼檢查，這樣你就可以更快地發現錯誤并進行及時修復。優點：即時反饋、提高效率、減少錯誤和方便性。
你可以在 Nightly 版本中，啟用新的并行編譯器前端。使用 -Z threads=8 選項運行 Nightly 編譯器：
RUSTFLAGS="-Z threads=8" cargo +nightly build也可以通過添加 -Z threads=8到~/.cargo/config.toml文件中將其設為默認值：
[build]rustflags = ["-Z", "threads=8"]還可以在 shell 的配置文件中設置別名（例如/.bashrc或/.zshrc）：
alias cargo="RUSTFLAGS='-Z threads=8' cargo +nightly"啟用 -Z threads=8 多線程編譯選項后，基準測試顯示編譯時間可能減少多達 50%。盡管實際性能提升會根據代碼而變化，但還是可以試試。
以下是并行編譯器前端運行中的可視化，官網也可以說明：
刪除未使用的依賴，減少構建時間和資源消耗及減小項目體積。
cargo install cargo-machete && cargo machete運行 cargo build --timings 命令，這會提供關于每個 crate 編譯所花費的時間信息。
如果，你想更加深入地了解 Rust 編譯過程使用 cargo rustc -- -Zself-profile 進行編譯時間分析。生成的跟蹤文件可以使用火焰圖或 Chromium 分析器進行可視化。
cargo install cargo-nextestcargo nextest runCargo 提供了一個小型測試運行器，這非常方便。但特別是在需要構建多個測試二進制文件時，由于其并行執行模型，使用cargo nextest 可以比cargo test 提高高達 60% 的速度。以下是一些快速基準測試：
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