Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
本來是準備優先分享兩個官方定義的 Hook useMemo，useCallback，不過這兩個 hook 本身其實沒有太多探討的空間，他們只是兩個記憶函數，本身并沒有特殊的、更進一步的含義。
許多人的困惑往往來源于對于它們兩個過度解讀，認為他們的存在對 React 性能的優化有非常重要的意義。過渡解讀導致了對他們的濫用。在我看過的項目中，有個別優秀前端團隊里的項目規范里，也錯誤抬高了他們的作用，把他們用在了每一個組件里。
出現這樣問題的根源就在于對 React 的自身機制理解不夠精準。因此我決定換一個角度去帶大家理解 React 本身的優化機制，從而能夠正確的使用 useMemo 與 useCallback。
本文將會從應用層面來為大家分析我們應該怎么做。后續的章節將會從 Fiber 的雙緩存策略開始分享底層的優化機制。
首先我們要明確一些前置知識。
React 在內存中維護了一顆 虛擬 DOM 樹，這顆樹的每一個節點是一個 Fiber，每一個 Fiber 都由 JSX 中的組件解析而來。
type Fiber = { // 用于標記fiber的WorkTag類型，主要表示當前fiber代表的組件類型如FunctionComponent、ClassComponent等 tag: WorkTag, // ReactElement里面的key key: null | string, // ReactElement.type，調用`createElement`的第一個參數 elementType: any, // The resolved function/class/ associated with this fiber. // 表示當前代表的節點類型 type: any, // 表示當前FiberNode對應的element組件實例 stateNode: any, // 指向他在Fiber節點樹中的`parent`，用來在處理完這個節點之后向上返回 return: Fiber | null, // 指向自己的第一個子節點 child: Fiber | null, // 指向自己的兄弟結構，兄弟節點的return指向同一個父節點 sibling: Fiber | null, index: number, ref: null | (((handle: mixed) => void) & { _stringRef: ?string }) | RefObject, // 當前處理過程中的組件props對象 pendingProps: any, // 上一次渲染完成之后的props memoizedProps: any, // 該Fiber對應的組件產生的Update會存放在這個隊列里面 updateQueue: UpdateQueue<any> | null, // 上一次渲染的時候的state memoizedState: any, // 一個列表，存放這個Fiber依賴的context firstContextDependency: ContextDependency<mixed> | null, mode: TypeOfMode, // Effect // 用來記錄Side Effect effectTag: SideEffectTag, // 單鏈表用來快速查找下一個side effect nextEffect: Fiber | null, // 子樹中第一個side effect firstEffect: Fiber | null, // 子樹中最后一個side effect lastEffect: Fiber | null, // 代表任務在未來的哪個時間點應該被完成，之后版本改名為 lanes expirationTime: ExpirationTime, // 快速確定子樹中是否有不在等待的變化 childExpirationTime: ExpirationTime, // fiber的版本池，即記錄fiber更新過程，便于恢復 alternate: Fiber | null,}state 的每次變化，都會引發整棵樹的前后對比，從而導致許多組件重新執行。這也是 React 性能消耗的主要成本。但是 React 內部采用緩存機制和優秀的 Diff 算法極大的減少了這里的成本，后續我們會詳細介紹這兩個機制。
這里我要重點介紹的是，在使用中，我們可以通過減小這顆 Fiber tree 的方式來達到性能優化的目的。只要 Fiber tree 足夠小，diff 的成本就會非常的低。
例如，我們有一個非常大的巨石項目，當我們路由切換的時候，會直接刪掉前一個頁面的所有內容，只渲染新頁面的內容，那么，雖然隨著訪問頁面的數量越來越多，緩存在全局狀態管理器中的數據越來越復雜，但是 Fiber tree 的大小其實并沒有變得越來越大，依然維持在一個頁面的量級，此時的 diff 壓力跟一個小型項目沒有什么區別。通過這種手段，我們可以輕松保持一個巨石項目的高性能。
落實到具體的頁面上，特別是在一些管理系統里，許多開發者喜歡在在列表頁中，維護一個內容超級復雜的彈窗組件，彈窗的內容是列表的詳情。此時，彈窗內容和列表內容同時存在，從而導致了 Fiber tree 的龐大。
從交互上，我們可以將復雜的彈窗內容移植到一個新的詳情頁，就能極大的緩解 diff 壓力。
在某些項目中，一個詳情頁有幾百條表單需要填寫。我們可以通過分步驟的方式，把這幾百個表單項切分到不同的步驟里，從而讓同時渲染出來的表單項大量減少，性能也會有很大的提高。
總的來說，只要我們把 Fiber 節點數量控制在一定范圍內，React 都能保持一個非常高的性能。因此大多數情況下，我們并不需要做額外的性能優化。
由于大量的 re-render 存在，我們很容易能想到一個優化策略，在 diff 過程中，當我比較之后發現有的節點并沒有發生任何變化，那么我們就可以跳過該組件的 re-render，從而提高性能。
而要讓這個優化想法落地，我們就必須了解內部的比較規則，首先要考慮的第一個問題就是。
一個 React 組件是否發生了變化由三個因素決定。
這三個因素中的任何一個發生了變化，組件都會認為自己應該發生變化。state 和 context 都是不可變數據，而且由于是我們主動調用 dispatch 去觸發他們發生改變，因此 state 和 context 的變化一般不會對我們造成理解上的困擾。
最麻煩的是 props。
React 組件的每次執行，都會傳入新的 props 對象，雖然內容可能一樣，但是在內存中卻已經發生了變化。
function Child(props) {}// 執行一次傳入新的對象Child({})// 執行一次傳入新的對象Child({})與 state 不一樣的是，props 并沒有緩存在別的地方，因此，一個組件 的 props 哪怕什么都沒有變化，比較的結果也是 false。
var preProps = {}var curProps = {}preProps === curProps // falsevar preProps = { name: 'Jake' }var curProps = { name: 'Jake' }preProps === curProps // false呵！沒想到吧。
也就是說，當一個子組件接收一個函數作為 props，為了保證函數的引用不發生變化，有的人選擇使用 useCallback 來緩存函數引用，從而期望子組件不會因為 props 發生了變化而導致子組件重新渲染。
function Demo() { ... const change = useCallback(() => {}, []) return ( <div> ... <Filter change={change} /> </div> )}結合我們剛才說的，這里只使用 useCallback 是做了無用功。
preProps = { change: change }curProps = { change: change }preProps === curProps // false那么問題就來了，如果這樣子的話，豈不是每個組件的 props 都會發生變化了？
當然不是，React 內部針對 props 有另外一個策略：
如果父組件被判定為沒有變化，那么，在判斷子組件是否發生變化時，不會比較子組件的 props。
源碼里少一個判斷，卻衍生出這樣一個精妙的設計。
高級！
除此之外，Fiber Tree 的根節點，被判定為始終不會發生變化。
這樣，根節點的子組件在比較時，react 就一定會跳過 props 的比較，以此類推。我們就有機會構造一個高性能的更新過程。
回到我們經典的數字遞增案例，來分析這個案例。
function Child() { console.log('我不想重新渲染') return ( <div>我不想重新渲染</div> )}export default function Demo02() { const [count, setCount] = useState(0) return ( <div className="wrapper"> <div onClick={() => setCount(count + 1)}>{count}</div> <Child /> </div> )}當我們點擊數字的時候，數字遞增，父組件 Demo02 被判定為改變，因此，內部的所有子組件都需要比較 props，props 為不可變數據，子組件 Child 的 props 進行了如下比較，結果為 false 。
{} === {} // false因此，Child 雖然不想 re-render，但是每次 count 變化都 render 了。
調整的方式非常簡單，只需要讓父組件的 state 沒有發生變化即可，把變化的部分單獨封裝在另外一個子組件里。
function Change() { const [count, setCount] = useState(0) return ( <div onClick={() => setCount(count + 1)}>{count}</div> )}export default function Demo02() { return ( <div className="wrapper"> <Change /> <Child /> </div> )}這個時候，父組件被判定為沒有發生變化，因此子組件就會跳過 props 的比較，從而 Child 判定為沒有發生變化。這樣我們的目的就達到了。
但是，這里有一個前期條件，那就是我們需要確保 Demo02 的父組件也被判定為沒有發生變化，因此，如果你是 React 架構師，頂層結構的設計是你需要關注的重中之重，因為如果頂層出了問題，導致父組件不滿足這樣的穩定結構，那么后續的子組件都會 re-render。
那么理解這個規則很難嗎？其實不難，難就難在，在看這篇文章之前，可能你壓根就不知道這個設計啊。
如果我們有一個不靠譜的 React 架構師，頂層組件的穩定結構出了問題，那么我們有什么手段，能夠低成本的讓你能接觸到的頁面結構保持穩定呢？
答案就是 React.memo。
memo 函數會讓組件的 props 比較方式發生變化，我們之前都是一直用的 === 全等比較，使用 memo 包裹組件之后，React 內部會改變比較策略，他會遍歷 props 的每個屬性，如果每個屬性都能通過全等比較，那么就判定為 props 沒有發生變化。
這個遍歷過程只會發生在 props 對象的第一層屬性，不會更進一步深入。
因此，當我們無法確定上層組件是否發生變化時，我們可以在某一個節點使用 memo 來確保從這一層開始建立穩定的高性能模式。
function _Child() { console.log('我不想重新渲染') return ( <div>我不想重新渲染</div> )}var Child = memo(_Child)export default function Demo02() { const [count, setCount] = useState(0) return ( <div className="wrapper"> <div onClick={() => setCount(count + 1)}>{count}</div> <Child /> </div> )}當我們使用 memo 包裹子組件導致 props 的比較方式發生變化時，useCallback 緩存引用就有用了。這也是 useCallback 的主要作用，他一定要結合 memo 去使用。
當然，我們也可以用一些騷操作來達到同樣的目標，利用 useMemo 來緩存組件。
export default function Demo02() { const [count, setCount] = useState(0) const _child = useMemo(() => { return <Child /> }, []) return ( <div className="wrapper"> <div onClick={() => setCount(count + 1)}>{count}</div> {_child} </div> )}當你決定要自己設計比較規則時就可以采用這樣的方式。
這篇文章分享了兩個 React 項目性能優化的最重要的手段。我們只要了解了真實的底層機制，就能寫出高性能的代碼，他們的理解難度并不高。我們只需要在項目中正確的去編寫符合他們機制的代碼即可。
如果你是 React 項目架構師，那么你一定要吃透這個機制，在頂層架構中，我們會額外添加 Router/Redux 等諸多頂層組件，他們會不會導致高性能結構的崩塌，你一定要非常明確。
除此之外，當頂層的父組件不變判定被破壞，我們也不需要每一個組件都用 memo 包裹起來，只需要在合適的節點包裹一個組件即可。因為 memo 的比較本身也會增加程序的執行成本，大量的 memo 反而會導致性能變得更低。
除此之外，我們要明確，組件的 re-render 是內存行為，他是執行了一次 JS 函數，他并不會導致瀏覽器真的發生渲染行為，因此 re-render 的執行也是非常快速的，大多數情況下的 re-render 都可以接受，不過超大量的 re-render 會導致執行壓力變大，所以用大量 memo 減少 re-render 并不一定是一件劃算的事情。
利用少量的 memo 與 React 本身的緩存機制減少大量的 re-render 才是合理的方案。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-62353-0.html理解這個機制，是成為React性能優化高手的關鍵
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