石頭自清潔掃拖機器人G10S評測：多年黑科技集大成之作 懶人終極福音
科技圈經常能看到一個詞叫“縫合怪”，用來形容那些把好多功能或者外觀結合在一起的產品，通常這樣的詞是貶義詞，但如果真的是產品縫合的好、縫合的實用的話，那它就成了中性詞，今
環境：Springboot3.0.9
GraphQL 既是一種用于 API 的查詢語言也是一個滿足你數據查詢的運行時。GraphQL 對你的 API 中的數據提供了一套易于理解的完整描述，使得客戶端能夠準確地獲得它需要的數據，而且沒有任何冗余，也讓 API 更容易地隨著時間推移而演進，還能用于構建強大的開發者工具。
向你的 API 發出一個 GraphQL 請求就能準確獲得你想要的數據，不多不少。GraphQL 查詢總是返回可預測的結果。使用 GraphQL 的應用可以工作得又快又穩，因為控制數據的是應用，而不是服務器。
GraphQL 查詢不僅能夠獲得資源的屬性，還能沿著資源間引用進一步查詢。典型的 REST API 請求多個資源時得載入多個 URL，而 GraphQL 可以通過一次請求就獲取你應用所需的所有數據。這樣一來，即使是比較慢的移動網絡連接下，使用 GraphQL 的應用也能表現得足夠迅速。
GraphQL API 基于類型和字段的方式進行組織，而非入口端點。你可以通過一個單一入口端點得到你所有的數據能力。GraphQL 使用類型來保證應用只請求可能的數據，還提供了清晰的輔助性錯誤信息。應用可以使用類型，而避免編寫手動解析代碼。
有關GraphQL的語法相關知識，請參考
https://graphql.org/中文
https://graphql.cn/
接下來將以一個完整的示例演示GraphQL的使用。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-graphql</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <scope>runtime</scope></dependency>spring: datasource: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/testjpa?serverTimezone=GMT%2B8&nullCatalogMeansCurrent=true&useSSL=false username: root password: xxxxxx type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: minimumIdle: 10 maximumPoolSize: 200 autoCommit: true idleTimeout: 30000 poolName: MasterDatabookHikariCP maxLifetime: 1800000 connectionTimeout: 30000 connectionTestQuery: SELECT 1 ---spring: jpa: generateDdl: false hibernate: ddlAuto: update openInView: true show-sql: true---spring: graphql: path: /graphql graphiql: enabled: true path: /graphiql cors: allow-credentials: true allowed-headers: '*' allowed-methods: '*' schema: locations: - classpath*:graphql/**/ file-extensions: - .graphqls - .gqls printer: enabled: true注意：這里的
spring.graphql.graphql.enabled=true開啟后，將會提供一個UI界面供我們快速查詢測試使用
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做好以上配置后，接下來就是建立2張表t_book和t_author。
Book
@Entity@Table(name = "t_book")public class Book { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id ; private String name ; private Integer pageCount ; @Transient private List<Author> author = new ArrayList<>();}Author
@Entity@Table(name = "t_author")public class Author { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id ; private String firstName ; private String lastName ; // Book表的主鍵 private Long bid ;}BookRepository
public interface BookRepository extends JpaRepository<Book, Long>, JpaSpecificationExecutor<Book> {}AuthorRepository
public interface AuthorRepository extends JpaRepository<Author, Long>, JpaSpecificationExecutor<Author> { List<Author> findByBid(Long bid) ; }@Servicepublic class BookService { @Resource private BookRepository bookRepository ; @Resource private AuthorRepository authorRepository ; public Book queryBook(Long id) { Book book = bookRepository.findById(id).orElse(null) ; List<Author> authors = authorRepository.findByBid(id) ; book.setAuthor(authors) ; return book ; } }以上是基本的數據庫操作，很容易理解。接下來就是定義GraphQL Schema
schema { query: BookQuery}type BookQuery { bookById(id: ID): Book}type Book { id: ID name: String pageCount: Int author: [Author]}type Author { id: ID firstName: String lastName: String}有關graphql相關語法請參考上面提到的網址。接下來是定義訪問接口
@Controllerpublic class BookController { @Resource private BookService bookService; @Resource private AuthorRepository authorRepository; @SchemaMapping(typeName = "BookQuery", field = "bookById") public Book bookById(@Argument Long id) { return bookService.queryBook(id); }}只需訪問統一的入口即可：
#該訪問路徑可以在配置文件中修改
http://localhost:8080/graphql
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這里是訪問的完整的信息，我們可以在請求的query中設置需要訪問的字段，如下：
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只訪問book信息
只訪問部分字段信息
你需要訪問那些字段，是完全由客戶端定義的。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-5198-0.htmlSpringboot整合GraphQL使你的API更易理解可讀性更強
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