谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統Ranking模型訓練穩定性
谷歌在KDD 2023發表了一篇工作，探索了推薦系統ranking模型的訓練穩定性問題，分析了造成訓練穩定性存在問題的潛在原因，以及現有的一些提升模型穩定性方法的不足，并提出了一種新
隨著信息技術的飛速發展，圖像作為信息的重要載體，其安全性日益受到關注。在大數據時代，圖像的像素不斷提高，單個圖像文件大小不斷增大，同時圖像數量日益劇增。傳統的圖像加密技術，如基于數學難題的加密算法，在量子計算等新興技術的沖擊下，其安全性面臨嚴峻挑戰。量子計算所具有的天然并行性為海量圖像的加密帶來了新的研究思路，而量子加密技術憑借其獨特的量子力學原理，為圖像加密提供了更高的安全性保障。
微算法科技（NASDAQ: MLGO）研發的基于量子密鑰圖像的量子圖像加密算法，是一種創新性的圖像保護方案。該算法利用量子密鑰圖來存儲加密密鑰，通過量子糾纏性、并行性等特點，實現圖像的高效加密。量子密鑰圖是采用某種量子存儲方法制備的一種特殊的量子圖像，其灰度值即為由加密算法生成的密鑰序列。在加密過程中，明文圖像逐位和量子密鑰圖進行 XOR 運算，從而完成加密。
量子密鑰圖的制備：采用先進的 GQIR（Generalized Quantum Image Representation）量子圖像存儲方法制備量子密鑰圖。這一步驟是整個加密算法的基礎，因為量子密鑰圖將用于存儲加密密鑰。在制備過程中，需要確保量子密鑰圖的安全性和穩定性，以防止密鑰泄露。
密鑰序列的生成：加密算法會生成一組隨機的密鑰序列。利用量子力學的隨機性原理，通過量子隨機數生成器（QRNG）來生成密鑰序列。QRNG 利用量子態的測量結果是隨機的這一特性，能夠生成真正隨機的密鑰序列，為加密算法提供了高安全性的密鑰。
明文圖像的預處理：在加密之前，需要對明文圖像進行預處理，優化加密效果，提高加密效率。預處理可以包括圖像的格式轉換、像素值調整等操作。根據圖像的特點和應用需求，設計合理的預處理方案，確保明文圖像能夠以最佳狀態進行加密。
加密操作：加密操作是算法的核心步驟。明文圖像逐位和量子密鑰圖進行 XOR 運算。XOR 運算是一種簡單的邏輯運算，它能夠將明文圖像的像素值與量子密鑰圖的灰度值進行逐位異或操作，從而生成加密后的圖像。由于量子密鑰圖的灰度值是由加密算法生成的密鑰序列決定的，因此加密后的圖像將具有高度的隨機性和安全性。
加密圖像的存儲與傳輸：加密完成后，需要將加密圖像進行存儲或傳輸。在存儲過程中，需要確保加密圖像的安全性，防止被非法獲取或篡改。在傳輸過程中，需要采用安全的通信協議和加密技術，確保加密圖像在傳輸過程中的安全性。微算法科技采用了先進的量子密鑰分發（QKD）技術來保障加密圖像的傳輸安全。QKD 技術利用量子力學的不可克隆性原理，能夠確保密鑰在傳輸過程中的安全性，從而保障加密圖像的安全性。
微算法科技的基于量子密鑰圖像的量子圖像加密算法利用量子力學的不可克隆性、隨機性和保真性原理，確保了加密圖像的安全性。與傳統加密算法相比，量子加密算法在理論上無法被破解，即使攻擊者擁有無限的計算能力也無法竊取加密信息。同時，量子密鑰圖的引入簡化了加密操作的復雜性，提高了加密效率。這使得該算法能夠滿足現代通信對高速、大容量加密的需求。量子加密技術可以實現實時的密鑰分發和更新。在通信過程中，發送方和接收方可以通過量子通道實時傳輸量子態來生成新的密鑰，從而確保密鑰的實時性和有效性。這對于需要頻繁更新密鑰的高安全性應用場景尤為重要。量子加密技術對環境噪聲和干擾具有較強的容忍能力。即使在存在一定程度的信道損耗和噪聲的情況下，仍然能夠通過量子糾錯和量子中繼等技術保證通信的可靠性和密鑰的安全性。這使得該算法適用于復雜多變的通信環境。
微算法科技的基于量子密鑰圖像的量子圖像加密算法具有廣泛的應用前景。在金融交易中，圖像數據往往包含大量的敏感信息，如交易憑證、客戶身份信息等。該算法可以為金融交易提供安全可靠的加密手段，防止金融信息被竊取和篡改，確保金融系統的穩定運行。政府機構可以利用該算法保護國家機密信息、公民隱私數據以及關鍵基礎設施的控制信息。通過量子加密技術，政府機構可以提升國家信息安全防護能力，維護國家政權、經濟、國防等領域的信息安全。在醫療領域，圖像數據如醫學影像等包含患者的隱私信息。該算法可以為醫療數據的傳輸和存儲提供安全保障，防止患者隱私泄露。隨著物聯網和工業互聯網的快速發展，智能設備之間的通信安全成為重要問題。該算法可以為智能設備之間的通信提供安全的加密通道，防止物聯網設備被黑客攻擊和控制，保障整個數字生態系統的安全。
隨著量子計算技術的不斷發展和量子加密技術的不斷成熟，該算法的安全性和效率將得到進一步提升，微算法科技（NASDAQ: MLGO）的基于量子密鑰圖像的量子圖像加密算法有望在更多領域得到廣泛應用。
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