俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
最近在開發自己的小項目的時候，因為各種原因使用上了云函數這個東西，不夸張的說開發時間直接減少一半，當然也沒啥復雜業務邏輯，但是亂七八糟各種配置基本都可以摒棄掉了。
云函數就是一種 Serveless，準確來說，云函數屬于 Serveless 中的 FaaS（Function as a Service，函數即服務），典型的產品有阿里云函數、騰訊云函數、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions 等等。
FaaS 本質上是一種事件驅動的由消息觸發的服務，FaaS 供應商（比如阿里云、騰訊云）一般會集成各種同步和異步的事件源，通過訂閱這些事件源，可以突發或者定期的觸發函數運行。于傳統服務需要將應用程序（Application）部署到擁有操作系統的虛擬機或者容器中并且需要長時間駐留的機制不同，FaaS 是直接將程序部署上到平臺上即可，當有事件到來時觸發執行，執行完了就可以卸載掉。
看完上面這些介紹一定還有很多同學一頭霧水，別急，下面我來詳細介紹下 FaaS 的發展背景：
云計算這個詞大伙肯定都聽說過，這個概念聽起來很牛逼，但其實核心目的就是云服務商能夠為用戶提供更強大、更便宜的算力。
當然，不要覺得云計算就是一個超大號的機房，只不過服務器更多些。
云計算的本質，不是算力資源的簡單堆砌，而是池化。它將大量的零散算力資源（廉價的算力資源）進行打包、匯聚，實現更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。
具體來說，在云計算中，CPU、GPU、內存、硬盤等計算資源被集合起來，通過軟件的方式，組成一個虛擬的可無限擴展的“算力資源池”。如果用戶有算力需求，“算力資源池”就會動態地進行算力資源的分配，構建一個虛擬的“計算機”。用戶按需使用、付費，即可。相比于用戶自購設備、自建機房、自己運維，云計算有明顯的成本優勢，可以節約大量資金和人力。
根據提供算力資源的層級不同，云計算通常也分為 IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）。如下圖所示：
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那么，云計算這種 “租” 的方式，是不是最終極的算力資源使用方式呢？我們作為用戶，使用算力，還能更簡單一點嗎？
答案是肯定的。
不管是自建機房，還是云計算，用戶都需要和服務器打交道，和軟硬件環境打交道。這些都是工具和過程，而我們的最終目的是什么？是得到運算結果。
那么，為了得到結果，我們可不可以不要關心環境的搭建過程呢？能不能直接忽略掉數據庫、緩存、消息隊列等等各種亂七八糟的配置呢？或者說，既然環境可以租，那能不能直接 “租” 服務呢？
如此，Serverless 應運而生了！
Serverless 是架構、也是思想，它的目的就是在云計算的基礎上，再向前邁進一步，徹底“包攬”所有的環境工作，直接提供計算服務。
那 Serverless 具體怎么做到直接租服務的呢，核心就是這個服務足夠“細小”，變成了“函數級”的顆粒度。從層級上來看，Serverless 在傳統云計算 SaaS 的 Application（應用）層級之上，又加了一層 Function（函數），它的顆粒度更細，可以更靈活地滿足用戶的算力需求。
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在 Serverless 架構下，開發者只需編寫代碼并上傳，云平臺就會自動準備好相應的計算資源，完成運算并輸出結果，從而大幅簡化開發運維過程。
我深度體驗了一把，這個開發體驗真的太太太太絲滑了，開發到部署無縫銜接，再回到之前的開發方式我只能說有、笨重。
說了半天 FaaS，還沒有正式介紹 Serveless，簡單記憶：Serveless = FaaS + BaaS
又出現了一個新概念 BaaS（Backend as a Service，后端即服務），BaaS 可讓開發人員訪問各種各樣的第三方服務和應用。例如，云提供商可以提供認證服務、額外加密、云訪問數據庫以及高置信度使用數據。
而在 FaaS 下，開發人員仍然要編寫自定義服務器端邏輯，但它可以在完全由云服務提供商管理的容器中運行。
綜上，Serverless 的優點是勿容置疑的：
至于缺點，首先說定論，對于業務邏輯復雜的大型項目來說，Serverless 可能還不是一個非常好的選擇：
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-11846-0.html深度使用了下 Serverless，太絲滑了！
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