一文看懂為蘋果Vision Pro開發(fā)應(yīng)用程序
譯者 | 布加迪審校 | 重樓蘋果的Vision Pro是一款混合現(xiàn)實(shí)（MR）頭戴設(shè)備。Vision Pro結(jié)合了虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）的沉浸感。其高分辨率顯示屏、先進(jìn)的傳感器和強(qiáng)大的處理能力
團(tuán)隊(duì)小伙伴突然找到我們團(tuán)隊(duì)說，不得了了，線上的RocketMQ又出現(xiàn)了消費(fèi)停滯，怎么辦？ 要不要我們先重啟一下
其實(shí)早在之前也出現(xiàn)過一次，當(dāng)時(shí)為了快速恢復(fù)業(yè)務(wù)的，就直接重啟解決的。
這次因?yàn)槎逊e量不多，所以想對運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行一些環(huán)境快照保留。所以就和業(yè)務(wù)方溝通是否看見接受短暫的消息延時(shí)
得到肯定答案后就是放手干吧！
首先我們要確定業(yè)務(wù)反饋的是否屬實(shí)，所以需要去RocketMQ dashboard上看看具體的消費(fèi)進(jìn)度。
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可以看到consumer中并不是全部的queue消費(fèi)都堆積了，只有一個(gè)queuq消息堆積了。
這個(gè)消費(fèi)者訂閱的topic是分區(qū)有序的，正常來說分區(qū)有序，如果某個(gè)分區(qū)的消息單條消息出現(xiàn)了消費(fèi)異常，必須要等這條消息消費(fèi)成功(或者是重試結(jié)束)后才能繼續(xù)消費(fèi)后面的消息。
有時(shí)候會(huì)因?yàn)檫@個(gè)原因出現(xiàn)消息堆積是正常的，但是業(yè)務(wù)對消息重試進(jìn)行了合理的設(shè)置，設(shè)置的重試次數(shù)比較合理，不會(huì)出現(xiàn)長時(shí)間的堆積。
一般出現(xiàn)這種問題很明顯就是線程出現(xiàn)了死鎖或者僵死之類的情況。
熟悉RocketMQ的都知道RocketMQ消費(fèi)消息主要是依賴1個(gè)線程1個(gè)線程池。
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直到了RocketMQ的消費(fèi)線程模型后我們就好解決了。我們直接通過jstack命令查看線程的堆棧信息。
我們直接通過jstack命令生成線程快照。
jstack <pid> > thread_dump_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).txt
pid 和后面的 thread_dump_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).txt自己隨便取個(gè)名字就行。自己記得就行。
由于應(yīng)用運(yùn)行在pod中，生成了我們就下載到本地。
我們自己看還是比較難分析出分體。這里我們直接使用一個(gè)在線的網(wǎng)站進(jìn)行線程快照的分析。
fastthread是一個(gè)在線的線程快照分析工具，可以直接將線程快照上傳到這個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行分析。
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我們上傳我們下載的線程快照文件。
然后進(jìn)行線程分析：
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很快定位到阻塞其他線程的代碼。
這里的代碼被我打碼了。
如果我們使用arthas也可以很方便的找到阻塞的線程。
thread -barthas 提供了thread -b， 一鍵找出那個(gè)罪魁禍?zhǔn)住?span style="display:none">kjF28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
通過阻塞代碼我們很快定位到是由于線程池使用不當(dāng)導(dǎo)致的阻塞。
什么情況下會(huì)出現(xiàn)線程池使用不當(dāng)導(dǎo)致的"死鎖"呢？
我們看看下面的demo：
public class XiaoZouExample { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>()); // 提交兩個(gè)外部任務(wù) for (int i = 0; i < 2; i++) { executor.submit(new OuterTask(executor)); } // 等待一段時(shí)間后關(guān)閉線程池 try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } executor.shutdown(); } static class OuterTask implements Runnable { private final ExecutorService executor; public OuterTask(ExecutorService executor) { this.executor = executor; } @Override public void run() { System.out.println("小奏技術(shù) Outer task started by thread: " + Thread.currentThread().getName()); // 創(chuàng)建一個(gè)Future來等待內(nèi)部任務(wù)的結(jié)果 Future<?> future = executor.submit(new InnerTask()); try { // 等待內(nèi)部任務(wù)完成 future.get(); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("小奏技術(shù) Outer task finished by thread: " + Thread.currentThread().getName()); } } static class InnerTask implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("小奏技術(shù) Inner task started by thread: " + Thread.currentThread().getName()); try { // 模擬長時(shí)間運(yùn)行的任務(wù) Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("小奏技術(shù) Inner task finished by thread: " + Thread.currentThread().getName()); } }}
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可以看到?jīng)]有任何任務(wù)執(zhí)行完成，線程池一直處于被阻塞狀態(tài)。
核心原因就是首先線程池的核心線程數(shù)是2，核心線程用來執(zhí)行2個(gè)任務(wù)，用完了所有線程。
然后在核心線程執(zhí)行的2個(gè)任務(wù)中又用原來的線程池進(jìn)行執(zhí)行任務(wù)，這時(shí)候因?yàn)闆]有線程可以去執(zhí)行任務(wù)了，所以會(huì)添加到阻塞隊(duì)列中等待核心線程執(zhí)行完任務(wù)后再執(zhí)行。
但是核心線程想要釋放任務(wù)又必須等待這兩個(gè)子任務(wù)執(zhí)行完，這樣就形成了一個(gè)死鎖。
解決方式有多種，最簡單的方式可以考慮不要使用隊(duì)列，直接使用SynchronousQueue。
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueue<>());讓多的任務(wù)直接通過主線程執(zhí)行或者丟棄任務(wù)。
當(dāng)然最好的方式就是避免這種情況的發(fā)生，合理的使用線程池，不要線程池中的任務(wù)還要使用這個(gè)線程池去執(zhí)行任務(wù)。
這種情況是比較難避免的，因?yàn)楝F(xiàn)在大部分業(yè)務(wù)開發(fā)都是隱式使用線程池，自己也不知道自己用的哪個(gè)線程池。
比如spring的@Async注解，@Scheduled注解等等。
線程池的使用還是要盡量消息，要避免出現(xiàn)線程池中的任務(wù)繼續(xù)使用該線程池去執(zhí)行任務(wù)，出現(xiàn)死鎖。
也可以考慮對線程池進(jìn)行監(jiān)控，避免出現(xiàn)大量任務(wù)阻塞。
這個(gè)問題想要復(fù)現(xiàn)需要大量任務(wù)并且超過核心線程數(shù)才能復(fù)現(xiàn)，還是比較難復(fù)現(xiàn)的，只有線上大流量的時(shí)候才能復(fù)現(xiàn)。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-112791-0.html記一次線程池使用不當(dāng)觸發(fā)死鎖導(dǎo)致RocketMQ消費(fèi)停滯
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