三言兩語說透設計模式的藝術-簡單工廠模式
一、寫在前面工廠模式是最常見的一種創建型設計模式，通常說的工廠模式指的是工廠方法模式，是使用頻率最高的工廠模式。簡單工廠模式又稱為靜態工廠方法模式，不屬于GoF 23種設計
接口自動化測試已成為保證軟件質量和穩定性的重要手段。而Redis作為一個高性能的緩存數據庫，具備快速讀寫、多種數據結構等特點，為接口自動化測試提供了強大的支持。勇哥這里粗略介紹如何結合Python操作Redis，并將其應用于接口自動化測試框架中，以提升測試效率和數據管理能力。
(1) Redis的安裝和配置
在開始之前，首先需要安裝Redis并進行相應的配置：
安裝完成后，確保Redis服務已成功啟動，并正確配置了連接信息(如主機地址、端口號、密碼等)，這塊信息就不過多介紹了喲!
(2) Redis與接口自動化測試框架的集成
使用Python操作Redis需要導入相應的客戶端庫，例如:
pip install redisimport redis(3) 初始化Redis連接
在接口自動化測試框架的初始化過程中，可以添加連接Redis的代碼，確保測試過程中能夠與Redis建立連接。
class TestFramework: def __init__(self): self.redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password='your_password')(4) 字符串操作
# 設置鍵為"key1"的字符串值為"Hello, Redis!"r.set('key1', 'Hello, Redis!')# 獲取鍵為"key1"的字符串值value = r.get('key1')print(value) # 輸出: b'Hello, Redis!'(5) 列表操作
# 向名為"list1"的列表左側插入元素r.lpush('list1', 'item1')r.lpush('list1', 'item2')r.lpush('list1', 'item3')# 獲取名為"list1"的列表所有元素items = r.lrange('list1', 0, -1)print(items) # 輸出: [b'item3', b'item2', b'item1'](6) 哈希表操作
# 設置名為"hash1"的哈希表字段和值r.hset('hash1', 'field1', 'value1')r.hset('hash1', 'field2', 'value2')# 獲取名為"hash1"的哈希表字段和值value1 = r.hget('hash1', 'field1')value2 = r.hget('hash1', 'field2')print(value1, value2) # 輸出: b'value1' b'value2'(7) 集合操作
# 向名為"set1"的集合添加元素r.sadd('set1', 'item1')r.sadd('set1', 'item2')r.sadd('set1', 'item3')# 獲取名為"set1"的集合所有元素items = r.smembers('set1')print(items) # 輸出: {b'item1', b'item2', b'item3'}以上就是 redis 的常見操作，是不是比寫 `sql` 語句簡單，是不是 `so easy!!`
(1) 封裝Redis操作方法
為了方便接口自動化測試框架使用，又要開始封裝了，簡單封裝代碼如下：
class RedisClient: def __init__(self): self.redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password='your_password') def set_data(self, key, value, expire_time=None): self.redis.set(key, value) if expire_time is not None: self.redis.expire(key, expire_time) def get_data(self, key): return self.redis.get(key) def delete_data(self, key): self.redis.delete(key) def hash_set_field(self, key, field, value): self.redis.hset(key, field, value) def hash_get_field(self, key, field): return self.redis.hget(key, field) def hash_delete_field(self, key, field): self.redis.hdel(key, field)接口自動化中比較常用的是字符串了，為了滿足更多場景的需求，我們價格哈希數據結構的封裝操作方法。
(1) 測試數據管理
接口自動化測試中，將測試數據存儲在Redis中，如用戶信息、配置參數等。通過使用封裝的Redis操作方法，可以方便地進行數據的增、刪、改、查。
redis_client= RedisClient()redis_client.set_data('user:1', '{"name": "kira", "age": 18}')user = redis_client.get_data('user:1')print(user.decode()) # 輸出：{"name": "kira", "age": 18}(2) 處理接口依賴數據
一般步驟如下：
上代碼：
redis_client = RedisClient()# 第一個接口，設置依賴數據def first_api(): response = requests.get('https://api.example.com/first') data = response.json() redis_client.set_data('key', data['value'])def second_api(): # 獲取依賴數據 dependency_data = redis_client.get_data('key') response = requests.post('https://api.example.com/second', data={'data': dependency_data}) result = response.json() # 處理接口響應結果if __name__ == '__main__': first_api() second_api()(3) 緩存管理
遇到需要頻繁訪問的接口，怎么半?
為了減少接口調用的開銷和提高測試效率，可以使用Redis作為緩存工具，將接口的響應結果緩存起來，以便后續的測試用例重復使用。
redis_client= RedisClient()def get_user_info(user_id): cache_key = f'user:{user_id}' user_info = redis_client.get_data(cache_key) if not user_info: # 調用接口獲取用戶信息 user_info = api.get_user_info(user_id) redis_client.set_data(cache_key, user_info, expire_time=3600) return user_info咱們首先檢查Redis緩存中是否已存在對應的用戶信息，如果不存在，則調用接口獲取用戶信息并將其存儲到Redis緩存中，以備后續使用。同時，通過設置expire_time參數，可以為緩存數據設置過期時間，避免過期數據的使用。
(4) 并發測試
在自動化測試中，針對并發場景的測試很重要，我們可以并發模擬一些實際場景，比如：利用redis的原子性和分布式鎖，為每個用戶創建一個唯一的標識，存到redis中，這樣不同用戶請求就可以通過檢查和比對redis的結果來模擬并發訪問了，例如：
# 創建 Redis 客戶端redis_client = RedisClient()def get_user_info(user_id): cache_key = f'user:{user_id}' user_info = redis_client.get_data(cache_key) if not user_info: # 調用接口獲取用戶信息 response = requests.get(f'http://127.0.0.1:5000/?user_id={user_id}') if response.status_code == 200: user_info = response.text print(user_info) redis_client.set_data(cache_key, user_info, expire_time=3600) else: print(f"Failed to retrieve user info for user_id: {user_id}. Status code: {response.status_code}") return user_info# 并發測試函數def run_concurrent_test(user_ids): with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: # 提交任務到線程池 future_to_user_id = {executor.submit(get_user_info, user_id): user_id for user_id in user_ids} # 處理返回結果 for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_user_id): user_id = future_to_user_id[future] try: user_info = future.result() print(f"user_id: {user_id}; user_info: {user_info}") except Exception as e: print(f"Error occurred for user_id: {user_id}, Error: {str(e)}")if __name__ == '__main__': u_ids = [i for i in range(10, 99)] run_concurrent_test(u_ids)我們創建線程池，使用submit 將任務(get_user_info)提交到線程池,每個任務一個 user_id，這里簡單打印每個用戶id，對于的信息，通過并發執行多任務，可以同一時間內獲取多個用戶信息，提高測試效率。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-10470-0.html拋磚引玉：Redis 與 接口自動化測試框架的結合
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