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不掉頭發(fā)“逆向”旋轉(zhuǎn)驗證碼

來源: 責(zé)編: 時間:2024-07-17 07:43:50 667觀看
導(dǎo)讀驗證碼是爬蟲程序繞不過的坎,有各種各樣的驗證碼擋在前進的道路上,比如本文將要重點介紹的旋轉(zhuǎn)驗證碼,網(wǎng)上能找到不少關(guān)于這種驗證碼的逆向方法,整體思路都是一樣的,首先需要通過深度學(xué)習(xí)模型識別出圖片的旋轉(zhuǎn)角度,接下來逆

驗證碼是爬蟲程序繞不過的坎,有各種各樣的驗證碼擋在前進的道路上,比如本文將要重點介紹的旋轉(zhuǎn)驗證碼,網(wǎng)上能找到不少關(guān)于這種驗證碼的逆向方法,整體思路都是一樣的,首先需要通過深度學(xué)習(xí)模型識別出圖片的旋轉(zhuǎn)角度,接下來逆向分析加密旋轉(zhuǎn)角度的一系列過程的js代碼,根據(jù)逆向出的過程構(gòu)造出對應(yīng)的參數(shù),模擬驗證碼驗證接口調(diào)用實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)驗證碼的識別。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

不得不說,獨自搞定這一切相當(dāng)耗時、耗力,而且還可能無功而返,怪不得逆向會經(jīng)常伴隨著掉頭發(fā)的調(diào)侃,即使參照網(wǎng)上大佬們的技術(shù)文章,真正實踐起來才發(fā)現(xiàn)每走一步都可能有坑,有可能是平臺反爬策略更新導(dǎo)致和原文已不一致,也可能因為內(nèi)容比較敏感導(dǎo)致關(guān)鍵細節(jié)被故意隱藏,還可能是技術(shù)實力欠缺等等??傊?,這種逆向的方法讓很多人倍感無力,也許硬著頭皮研究下去最終可以搞定,但肯定需要花費不少的時間,而時間往往是不夠用的。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這里提出另外一種經(jīng)過驗證可行的解決方案,那就是直接模擬用戶鼠標(biāo)操作去拖動滑塊實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)驗證碼識別(其他驗證碼也可以使用這個思路)。簡單分析下下面的旋轉(zhuǎn)碼操作就可以發(fā)現(xiàn)滑塊滑到頭,圖片就旋轉(zhuǎn)了一圈360°,它們之間是線性關(guān)系,可以計算出這個比例關(guān)系,一旦確定了圖片的旋轉(zhuǎn)角度就可以根據(jù)這個比例關(guān)系換算出滑塊滑動的距離,然后模擬拖動滑塊就完成了旋轉(zhuǎn)驗證碼的驗證。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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這種處理驗證碼的方式完全不需要去逆向分析前端代碼,完全是站在用戶的視角在操作,當(dāng)然它顯得不夠極客,可能性能也稍差點,但是真的不會掉太多頭發(fā),關(guān)鍵是它可以解決問題,不管黑貓白貓,能抓老鼠就是好貓。按照這個思路的話,只需要重點解決下面幾個問題:5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

截取圖片數(shù)據(jù)

這一步的目的是提取旋轉(zhuǎn)驗證碼圖片數(shù)據(jù),用于接下來使用深度學(xué)習(xí)模型識別旋轉(zhuǎn)角度。可以通過JavaScript代碼創(chuàng)建canvas畫布并繪制驗證碼圖像的方式來獲取圖片數(shù)據(jù),如果你使用selenium、playwright這樣的自動化框架的話,它們都支持直接執(zhí)行js代碼并獲取返回結(jié)果。這里需要注意的地方,一是圖像元素需要設(shè)置允許跨域,否則無法獲取到圖片數(shù)據(jù),而且設(shè)置跨域?qū)傩詴|發(fā)重新請求圖片,如果設(shè)置跨域后立刻繪制圖像是獲取不到數(shù)據(jù)的,需要等待響應(yīng)圖片渲染完成。另外一個就是canvas.toDataURL需要指定圖片格式為png,因為jpeg是不支持透明背景的,使用jpeg格式會導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)角度識別庫識別旋轉(zhuǎn)角度完全錯誤。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

// img_selector表示驗證碼圖片選擇器var imgelm=document.querySelector(img_selector);// 設(shè)置允許跨域,否則無法獲取圖片數(shù)據(jù)// TIP:設(shè)置跨域后會觸發(fā)重新請求圖片,// 立刻獲取圖片尺寸結(jié)果為全0,需要等待一段時間重新獲取imgelm.setAttribute("crossOrigin","anonymous");var canvas = document.createElement('canvas');var ctx = canvas.getContext('2d');canvas.width=imgelm.naturalWidth;canvas.height=imgelm.naturalHeight;ctx.drawImage(imgelm, 0, 0);// 注意:jpeg格式不支持透明背景,這里使用png格式var dataURL = canvas.toDataURL('image/png');return dataURL;

識別旋轉(zhuǎn)角度

關(guān)于旋轉(zhuǎn)角度識別,可以使用https://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack這個模型,這里通過運行server.py開啟一個web服務(wù),通過調(diào)用接口,傳入圖片數(shù)據(jù)會返回識別出的旋轉(zhuǎn)角度。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

(使用指導(dǎo)參考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2418786)5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

不過,由于百度旋轉(zhuǎn)驗證碼圖片已經(jīng)升級,圖片全部使用AI生成,更不易識別,當(dāng)前的模型識別成功率有點低,不過可以通過增加重試來規(guī)避這個問題,如果你對深度學(xué)習(xí)比較熟悉的話也可以使用它的模型重新訓(xùn)練最新的驗證碼圖片。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

另外,百度除了會出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)驗證碼之外,有時候也會出現(xiàn)其他類型驗證,比如滑塊驗證碼,這種情況就需要同時處理滑塊驗證碼和旋轉(zhuǎn)驗證碼,思路也是一樣的,至于滑塊驗證碼的識別可以使用ddddocr這個庫(https://gitee.com/fkgeek/ddddocr),官網(wǎng)文檔給出了詳細的使用方法。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

模擬拖動滑塊

不管是滑塊驗證碼還是旋轉(zhuǎn)驗證碼,識別出了圖片滑塊的距離、旋轉(zhuǎn)角度之后都可以簡單地通過線性關(guān)系得出拖動滑塊的距離,接下來就是模擬滑塊拖動指定距離就可以了,下面的js代碼實現(xiàn)了模擬拖動滑塊的功能。代碼中滑動距離僅給出示例,實際運行時請改為換算后的動態(tài)值。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

() => {    // selector:滑塊選擇器   offsetX: 滑動距離	function slide(selector, offsetX) {	    // 滑塊定位		let slider = document.querySelector(selector);		// 計算滑塊矩形區(qū)域?qū)亲鴺?biāo)		let rect = slider.getBoundingClientRect(),			x0 = rect.x || rect.left,			y0 = rect.y || rect.top,			x1 = x0 + offsetX, 			y1 = y0;		// 模擬鼠標(biāo)按下動作		let mousedown = document.createEvent('MouseEvents');		mousedown.initMouseEvent('mousedown', true, true, window, 0, x0, y0, x0, y0, false, false, false, false, 0, null);		slider.dispatchEvent(mousedown);  				//模擬鼠標(biāo)拖動動作,將滑塊移動距離簡單拆分為4個相同距離的動作		let mousemove = document.createEvent('MouseEvents');		mousemove.initMouseEvent('mousemove', true, true, window, 0, x0+offsetX/4, y1, x0+offsetX/4, y1, false, false, false, false, 0, null);		slider.dispatchEvent(mousemove);		mousemove.initMouseEvent('mousemove', true, true, window, 0, x0+offsetX/2, y1, x0+offsetX/2, y1, false, false, false, false, 0, null);		slider.dispatchEvent(mousemove);		mousemove.initMouseEvent('mousemove', true, true, window, 0, x0+3*offsetX/4, y1, x0+3*offsetX/4, y1, false, false, false, false, 0, null);		slider.dispatchEvent(mousemove);		mousemove.initMouseEvent('mousemove', true, true, window, 0, x0+offsetX, y1, x0+offsetX, y1, false, false, false, false, 0, null);		slider.dispatchEvent(mousemove);			    // 模擬鼠標(biāo)釋放動作		let mouseout = document.createEvent('MouseEvents');		mouseout.initMouseEvent('mouseup', true, true, window, 0, x1, y1, x1, y1, false, false, false, false, 0, null);		slider.dispatchEvent(mouseout);	}	// 執(zhí)行滑塊拖動,以下distance和滑塊選擇器只是示例,根據(jù)實際情況進行調(diào)整	var distance = 200;	slide('div.passMod_slide-btn', distance);}

最后,展示一下通過上面的思路使用playwright實現(xiàn)的旋轉(zhuǎn)驗證碼的識別過程,本次出現(xiàn)了兩次驗證碼,第一次是滑塊驗證碼,通過后又出現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)驗證碼,可以發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)驗證碼識別了3次才成功,就是因為模型對于最新的百度旋轉(zhuǎn)驗證碼圖片角度識別率變差導(dǎo)致的,實現(xiàn)上通過增加重試次數(shù)進行規(guī)避。經(jīng)測試,無界面模式也可以正常運行。5Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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參考文獻:
[1]https://cloud.tencent.com/developer/article/2418786
[2]https://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack
[3]https://gitee.com/fkgeek/ddddocr
[4]https://blog.csdn.net/m0_58618019/article/details/1329184045Kg28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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