微軟AI研究機構近期宣布了其在人工智能領域的重大進展,推出了兩款全自研的AI模型。這一消息標志著微軟在AI技術自研道路上的一個重要里程碑。
據悉,微軟AI(Mircosoft AI,簡稱MAI)此次發布的首款模型名為MAI-1-preview,這是一款端到端訓練的基礎模型。與此同時,另一款名為MAI-Voice-1的語音生成模型也同步亮相。這兩款模型的推出,展現了微軟在AI技術領域的深厚積累和創新能力。
MAI-Voice-1的表現尤為引人注目。它不僅提供了高保真、表現力豐富的音頻,還具備高度的定制化特性。用戶可以根據需求選擇情緒模式、聲音模板,以及多達40種的語體風格。從喜悅、憤怒到惡心、恐懼,再到扮演機器人、海盜、吸血鬼等角色,該模型都能對文本進行自主改寫和演繹,為用戶帶來豐富的聽覺體驗。

MAI-Voice-1已經在微軟的Copilot Daily和Podcasts等平臺上上線,用戶可以在Copilot Labs進行體驗。然而,目前該模型暫不支持中文輸出,輸入中文時會自動轉為英文。
另一款模型MAI-1-preview則是一款混合專家模型,它在約1.5萬個英偉達H100 GPU上完成了預訓練和后訓練。該模型主打指令遵循和日常問題解答等能力,已經在LMArena(大模型競技場)內進行盲測。雖然目前暫時難以親身體驗到這一模型,但據微軟透露,未來幾周內,MAI-1-preview將會應用于Copilot的部分文本場景,以獲取反饋并優化用戶體驗。
此次新模型的發布,也引發了外界對微軟與OpenAI關系的關注。對此,微軟AI CEO Mustafa Suleyman在接受媒體專訪時表示,微軟將繼續與OpenAI等企業合作,并會使用開源模型,但自研模型對于微軟來說同樣重要。他強調,自研模型可以確保微軟始終有選擇權,并在未來發展中占據主動地位。
Mustafa Suleyman還透露,微軟在打造AI模型時,不僅注重規模,更看重效率。這意味著要精挑細選高質量訓練數據,讓每一次浮點運算、每一次GPU迭代都物盡其用。他相信,通過這種方法,微軟可以打造出既高效又強大的AI模型。
Mustafa Suleyman還分享了對“可解釋性”研究的看法。他認為,雖然可解釋性研究有意義,但模型本質上是空心的,這種研究并不會揭示所謂意識的本質。他呼吁業界要理性看待AI技術的發展,避免盲目追求擬人化。
關于未來規劃,Mustafa Suleyman表示,微軟AI有一個為期五年的宏大路線圖,每個季度都會持續投入。他預計,未來會出現數以百萬計的不同人格特質的AI模型,這些模型將在各個領域發揮重要作用。同時,微軟也在考慮將自研模型開源的可能性,以推動AI技術的進一步發展。

此次微軟AI自研模型的發布,不僅展示了其在AI技術領域的實力,也為未來AI技術的發展提供了新的方向和思路。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,AI將在更多領域發揮重要作用,為人類社會的發展注入新的活力。
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