快科技9月29日消息,今日,“5G推進組”公眾號宣布,在IMT-2020(5G)推進組的指導下,華為成功完成5G-A關(guān)鍵技術(shù)RAN AI相關(guān)技術(shù)驗證,重點圍繞AI在無線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能與用戶體驗的提升。
官方表示,此次驗證涵蓋毫米波AI波束預(yù)測、基于AI的移動性優(yōu)化以及基于AI的業(yè)務(wù)保障三大關(guān)鍵技術(shù)點,標志著5G-A技術(shù)在智能化方向上邁出關(guān)鍵一步。
據(jù)了解,毫米波作為5G-A的重要頻譜,是兌現(xiàn)5G-A萬兆體驗的關(guān)鍵,華為通過引入智能能力,實現(xiàn)毫米波波束在時域和空域的精準預(yù)測,在改善用戶體驗的基礎(chǔ)上,也能更好的兼容移動性場景。
此次驗證中,首先是利用AI進行空域波束預(yù)測,提升波束指向精度。
華為率先引入AI智能化能力,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶空域波束特征與信道狀態(tài)進行高精度學習和預(yù)測,提升波束指向精度,增強毫米波覆蓋質(zhì)量,有效降低時延、提升吞吐量,幫助用戶享受更穩(wěn)定、高速的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
其次是利用AI進行時域波束預(yù)測,實現(xiàn)波束快速跟蹤。
在移動環(huán)境下,隨著用戶的快速移動,容易導致波束失準,華為創(chuàng)新性的引入強化學習機制,結(jié)合毫米波波束特點實現(xiàn)時域上的波束精準預(yù)測,做到波隨人動,有效提升移動場景中的波束對準精度和切換成功率,有效改善用戶業(yè)務(wù)連續(xù)性和體驗流暢度。
無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)下,隨著用戶的移動,服務(wù)小區(qū)也會同步發(fā)生切換。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換基于小區(qū)覆蓋強度,并依賴移動性相關(guān)固定門限和預(yù)配置參數(shù),容易因環(huán)境變化導致切換延遲或失敗,影響用戶實時業(yè)務(wù)體驗。
華為通過智能化算法賦能,以網(wǎng)絡(luò)負載、信號強度為基礎(chǔ),通過實時預(yù)測用戶在不同載波下的體驗,動態(tài)預(yù)測佳切換時機和目標小區(qū),實現(xiàn)用戶平滑切換。
該能力增強了用戶在移動場景下體驗的連續(xù)性和穩(wěn)定性,尤其在密集城區(qū)等復雜環(huán)境下效果將更為顯著。
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,用戶對于短視頻、直播等業(yè)務(wù)的體驗要求也越來越高。
但不同的業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的訴求不一,傳統(tǒng)的調(diào)度算法一視同仁,難以始終保障業(yè)務(wù)的一致性體驗。
華為通過AI智能識別業(yè)務(wù)類型,并基于業(yè)務(wù)特征動態(tài)調(diào)整無線資源調(diào)度策略,實現(xiàn)資源按需分配,更好的匹配業(yè)務(wù)特征。
實驗結(jié)果表明,基于AI業(yè)務(wù)識別的差異化調(diào)度保障,不管是短視頻還是直播業(yè)務(wù),體驗都有所改善。

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