影音體驗是真的強 簡單聊聊iQOO Pad
大公司的好處就是產品線豐富，非常細分化的東西也能給你做出來，例如早先我們看到了新的vivo Pad2，之后我們又在iQOO Neo8 Pro的發布會上看到了iQOO的首款平板產品iQOO Pad。雖
9月6日消息，近日，亞馬遜云科技re:Inforce 2023中國站峰會召開。作為一年一度云安全的大會，re:Inforce 2023全球大會6月在美國召開并發布了一系列新安全服務。這次中國站的大會則將關注點聚焦在“AI時代的安全”。
事實上，在過去大半年的時間里，生成式AI應用場景在全球呈現井噴式發展。生成式AI已經應用到企業創新的各個環節，包括智能客服、自動生成代碼、創意內容生產等等。生成式AI應用如此廣泛的與企業生產、用戶生活聯系起來，安全的重要性不言而喻。
“一個很有意思的現象是，生成式AI的需求越來越多從業務部門提出。生成式AI不只是技術部門進行創新的工具或平臺，而是變成了業務增強競爭力的一個核心手段”，亞馬遜云科技大中華區解決方案架構部總監代聞表示，生成式AI應用需求如此旺盛，給企業技術部門帶來了前所未有的挑戰。
如何構建一套完備的生成式AI應用安全保護屏障？代聞強調，應從全棧角度來考慮安全問題，構建生成式AI應用的安全問題包括三個方面：數據和模型的安全、應用安全、全球合規。
首先，數據和模型安全是構建AI應用的關鍵。
這其中，數據安全涉及到保護存儲中、傳輸中、使用中的數據安全。代聞表示，亞馬遜云科技提供了貫穿生成式AI全周期的數據治理，從數據源的獲取到數據的存儲和查詢，再到將數據傳輸給 AI平臺進行模型的訓練、調優和推理，以及全面實施數據分類和治理。
代聞認為，對于大模型訓練而言，通過對靜態數據的加密只是一個基本的防護。另一個很重要的對數據的保護是“如何能識別敏感數據”，比信用卡的卡號、身份證ID等等。
此次大會上，亞馬遜云科技新推出了“敏感數據保護解決方案”。據介紹，該方案可以集中管理所有的賬號，同時自動地發現各種存儲中的敏感數據，該解決方案允許客戶創建數據目錄、使用內置或定制數據識別規則定義敏感數據類型，該方案利用機器學習、模式匹配的方式自動識別敏感數據，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數據進行管理和保護。
模型訓練后進入生產環境的安全防護同樣重要。此前亞馬遜云科技已推出Amazon Bedrock和多種生成式AI服務和功能，以幫助客戶構建和擴展自己的生成式AI應用程序。代聞介紹，Amazon Bedrock全面地使用亞馬遜云科技提供的安全功能，Amazon KMS、Amazon IAM等可以完善地跟Amazon Bedrock集成，集成以后可以很好地管理加密、權限控制和所有行為的日志。
第二，應用安全是實現AI價值的保障。
代聞表示，生成式AI應用安全應該貫穿從開發到持續集成、持續部署再到投產、監控以及整個反饋的過程。
具體應用時，代聞強調：“大語言模型最后要變成應用來提供服務，怎么樣讓大語言模型為企業內不同的人提供不同的API，以前是靠應用程序和網絡邊界來隔離的，現在網絡邊界已經不足夠了，網絡邊界只是用戶認證的基礎條件，大語言模型的出現加速了零信任在企業中的落地。”
企業需要對訪問大模型的應用進行權限管理，確保只有在擁有特定權限的應用，才能訪問或者調用大模型里的制定API。代聞介紹，亞馬遜云科技推出幾個工具，幫助客戶在自己的亞馬遜云科技環境下構建這套機制：
Amazon Verified Access 可以搭建一套無需VPN的網絡驗證系統，Amazon Verified Access還支持可以設置規則。這些管控，可以在幾乎不對應用進行任何代碼改變的情況下部署和發生。
亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構建的應用程序提供細粒度授權和權限管理，用戶可以使用該服務管理其應用程序的角色和屬性的訪問控制。
此外，代聞也特別提到：“零信任和網絡控制并不是一個二選一的關系，在亞馬遜云科技看來，零信任能夠實現按需的授權和認證，而網絡控制依然是非常需要的，把這兩個概念應該加起來，才能夠實現企業的端到端的應用安全，尤其在大模型的時代中。”
第三，全球合規重要性與日俱增
大模型運用帶來的業務的變化給安全帶來的挑戰，當前合規環境不斷變化，已經有超過130多個國家和地區制定和頒布了數據保護和隱私安全相關的法律法規，安全合規變得越來越重要。
代聞介紹，亞馬遜云科技在全球獲得140多個安全標準和合規認證，并將AI技術應用到其安全及合規服務中，能夠為大規模批量審查提供安全控制，利用自動化減少手工操作以降低錯誤，利用AI提供一致性判斷，利用AI/ML技術實現自動審查，全面提升合規效率。同時，亞馬遜云科技APN合作伙伴網絡提供數百種行業領先的安全解決方案，實現多層保護客戶的應用和數據安全。
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