JavaScript 混淆及反混淆代碼工具
介紹在我們開始學習反混淆之前，我們首先要了解一下代碼混淆。如果不了解代碼是如何混淆的，我們可能無法成功對代碼進行反混淆，尤其是使用自定義混淆器對其進行混淆時。什么是混
近期，人工智能領域的焦點ChatGPT，以其卓越的文字生成能力廣受矚目。然而，在一項別開生面的實驗中，當這款強大的聊天機器人與一款源自1977年的經典游戲機雅達利2600（Atari 2600）中的國際象棋游戲對決時，卻意外落敗。
Citrix的工程師羅伯特·卡魯索（Robert Caruso）通過軟件模擬器，重現了Atari 1979年推出的《Video Chess》游戲，并安排了一場ChatGPT與這款擁有46年歷史的游戲的對弈。結果卻出人意料，ChatGPT在這場較量中表現欠佳。
卡魯索在領英（LinkedIn）平臺上分享了這場對弈的細節：“ChatGPT在比賽中多次出現誤判，例如將車誤認為象，未能識別出兵的分叉攻擊，且頻繁混淆棋子的位置。它甚至抱怨Atari的圖標過于抽象，但在改用標準國際象棋棋譜后，表現依然沒有改善。”他幽默地調侃道：“ChatGPT所犯的錯誤，足以讓它在三年級的國際象棋俱樂部成為笑柄。它在初學者水平上都遭到了徹底擊敗。”
據卡魯索描述，這場持續了90分鐘的比賽對ChatGPT來說并不順利，它多次請求重新開始比賽。這一結果無疑給那些對ChatGPT抱有極高期望的人們潑了一盆冷水。
回顧歷史，計算機在國際象棋領域戰勝人類一直是其強大智能的象征。1997年，IBM的深藍（Deep Blue）技術擊敗國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），這一事件被視為計算機歷史上的一個重要里程碑。然而，卡魯索的實驗結果卻表明，即便是強大的ChatGPT，在國際象棋領域也并非無所不能。
不過，卡魯索也指出，這場實驗并不意味著ChatGPT在國際象棋領域毫無價值。畢竟，ChatGPT是一款語言模型，而非專為國際象棋設計的超級計算機。因此，與其與之對弈，或許討論國際象棋的策略和理論會更為合適。
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