Redmi Buds 4開箱簡評：才199還有降噪 可以無腦入
在上個月舉辦的Redmi Note11T Pro系列新機發布會上，除了兩款手機新品之外，Redmi還帶來了兩款TWS真無線藍牙耳機產品，Redmi Buds 4和Redmi Buds 4 Pro，此前我們在Redmi Note11T
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4月19日-20日，主題為“以人工智能賦能醫學發展”的2025年中國醫學發展大會在北京舉辦。會上，清華大學講席教授、著名數學家丘成桐發表《以數學與人工智能的交叉攻克人類疾病難題》的主題演講，重點圍繞數學理論與人工智能技術的深度融合展開，借APUS AI醫療的應用案例，就數學與人工智能交叉推動醫療革新進行分享。
其中 APUS 的岐黃（醫療）大模型、智草（中醫藥）大模型以及海外 C 端產品 AI Health Way 備受關注。這一亮相，再次彰顯了 APUS 在醫療人工智能領域的不懈努力與卓越成績。
丘成桐強調，中國擁有全球最大的臨床醫療數據庫，但需通過數學與AI技術實現數據的高效利用。例如，利用機器學習模型處理多模態醫療數據（如基因組、影像和電子病歷），優化疾病風險預測模型，并通過數學方法改進算法的可解釋性。
會上，演講內容中呈現的APUS醫療大模型是由APUS自主研發訓練的多模態行業大模型，其下“岐黃（醫療）大模型”和“智草（中醫藥）大模型”分別以6000億西醫臨床數據和2000億中醫典籍為訓練基礎，通過多場景監督微調與強化學習，實現了從智能問診到輔助診斷的全流程突破。
APUS 岐黃（醫療）大模型自推出以來，便致力于深度整合和優化就醫、診療、隨訪、分診等醫療環節，通過將海量的醫療文獻、臨床醫案、健康知識、養生食療等數據信息，精心整合成健康診療知識庫，“投喂” 給醫療大模型。同時，模型會不斷對健康診療知識庫進行數據補充和校正，實現自主學習，從而持續提升診療服務的質量與準確性。
如今，APUS岐黃（醫療）大模型已在河南省兒童醫院正式投入使用， 上線9個月即服務超100萬患者，智能分診準確率達90%以上，不僅縮短了傳統的問診流程，還提升了看病效率。
同時，其自主研發的 C 端應用AI Health Way已覆蓋歐美、日韓等發達國家，通過集成AI健康評測、慢病監測與用藥提醒等核心功能，能夠對用戶的健康數據進行分析，預測疾病風險，為用戶提供個性化的健康建議和干預方案，幫助人們更好地管理自身健康，預防慢性疾病的發生和發展。
基于此，APUS創新提出“AI醫療樣板間”和“2+5+N” AI醫療戰略，構建起全球AI+健康管理生態閉環。憑借對AI技術的深耕與探索，APUS 在醫療領域的應用中取得了顯著成效。APUS AI醫療先后斬獲了國家衛健委智慧醫療創新大獎、世界互聯網大會十大創新大獎、2024 年數字經濟大會人工智能大模型場景應用典型案例、中關村論壇 “未來產業創新發展優秀經典案例” 等十余項殊榮，成為國內 “AI + 醫療” 產業應用的典范。
未來，APUS 將繼續深耕醫療人工智能領域，不斷優化和創新醫療大模型技術，推動數字與人工智能在醫療領域的深度融合，為全球醫療健康事業的發展貢獻更多力量，讓AI醫療為健康護航。
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