一文看懂為蘋果Vision Pro開發應用程序
譯者 | 布加迪審校 | 重樓蘋果的Vision Pro是一款混合現實（MR）頭戴設備。Vision Pro結合了虛擬現實（VR）和增強現實（AR）的沉浸感。其高分辨率顯示屏、先進的傳感器和強大的處理能力
9 月 19 日消息，今天傍晚，高德通過官方公眾號宣布實現 TrafficVLM（注：交通視覺語言模型），可助力用戶實現全局交通掌控，提升駕駛體驗。
根據介紹，在現代交通環境中，駕駛者常常面臨信息盲區的挑戰：在復雜的路口穿梭時，只能看到眼前的車流，卻無法預知百米外哪個車道即將擁堵；在暢通的高速上行駛時，卻難以預見前方因輕微剎車而引發的“幽靈堵車”。這些局部視角的限制，使得駕駛者難以做出最優的決策。因此，TrafficVLM 模型此次升級即是為了應對上述難題。
依托空間智能架構，全新升級的 TrafficVLM 可以為用戶帶來“天眼”視角。其能讓用戶全面了解全局交通狀況，從而在復雜環境中做出更優決策。據悉，其能夠賦予每位駕駛者“全知視角”的能力，在面對路口或高速時，不再受限于局部視野，從而更直觀預知前方路況，從容應對潛在風險。
例如，在用戶前方 3 公里的主干道上，左側車道因一起突發追尾事故而形成新堵點，即時 TrafficVLM 會通過實時孿生交通感知到這一異常，且推理識別出事故點并洞悉其發展趨勢：擁堵或將快速蔓延，形成一個長達 3 公里的擁堵路段。依托 TrafficVLM，高德可在用戶到達擁堵點之前，及時推送通行建議：“前方三公里突發事故，大量車輛向右并線，推薦您提前靠右行駛，注意避讓應急車輛。”
通過云端調度系統的快速響應，系統在擁堵發生時即刻下發觀測指令，調取第一現場的視覺數據，并基于圖像中的深度信息進行智能分析，精準還原擁堵點位的空間結構與交通態勢。
據介紹，這意味著用戶不僅能直觀看到“前方堵車”，更能清楚理解為何需要變道、何時該減速，以及擁堵的真實成因與范圍。這種從被動接收提示到主動洞察全局的轉變，讓用戶擺脫了“盲人摸象”般的局限，實現對復雜路況的可視化、可感知、可預判的智慧導航體驗。
該模型以視覺語言模型通義 Qwen-VL 為底座，基于高德海量、高度還原的交通視覺數據，完成了強化學習和數據訓練。
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